文档介绍：【】国集成电路
设计—
基于边缘检测和双线性算法的
图像缩放实现
黄世震,郭光宝
福州大学微电子集成电路重点实验室,福建福州,
摘要:针对传统图像缩放算法的不足,本文提出一种边缘检测和双线性插值结合的方案,用以实现图
像缩放的功能。借助并行高速处理的优势,搭建各功能模块,最后通过仿真工具和板级验证,结
果表明该设计能够有较理想的图像放大效果。
关键词:;;双线性插值算法;边缘检测;图像处理

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引言显示或是视频源与显示设备不匹配的现象。
目前,比较常见的缩放插值算法有最近领域法、
随着人们视觉欣赏水平的提升,对于视频显示双线性法、三次有理样条等,但是效果并不是很理
的要求也在不断提高,因而更大尺寸和更高分辨率想】。最近领域法实现图像缩放时,图像边缘会有明
的显示设备应运而生。但是与之匹配的视频源却比显的锯齿,视觉效果偏差嘲;双线性法插值时,虽然效
较少,不能够满足市场的需要。而图像的缩放技术就果会有明显改善,但是由于算法原因,图像边缘会变
可以有效的实现信号源分辨率的改变,应对大尺寸模糊;三次有理样条虽然理论效果会更好,但是因为
数据计算量很大,导致系统庞大,延时明显,不容易插值后确定的点。要得到点的像素值,首先先通
用硬件实现。边缘检测可以将图像中亮度变化明显过水平方向的点和点按式一
的区域保留下来,从而突出图像的结构属性。它是,,
图像处理、图像分割和图像特征等分析处理的重要一, —
基础。计算得到点的像素值,其中为占
随着可编程逻辑技术的不断发展,现场可编程的长度比例。再通过和点按式—
门阵列具有, ,
数以万计的逻辑单元,性能可达,可通过硬一::,
件描述语言来灵活的实现各种不同的硬件结构。而计算得到点的像素值。再通过点和点,
其突出的并行处理能力,打破了顺序执行的模式,在按式—
每个时钟周期内完成更多的处理任务,其超高强度,,
的运算能力,为硬件实现数字图像处理创造了条件。一, —
本文就是以作为核心硬件设备,对图像计算得到点的像素值,其中为占
数据进行处理。鉴于最近邻域法效果太差和三次有的长度比例。
理样条不易实现的原因,本文提卅了一种基于边缘
检测和双线性插值算法处理图像的方案。
检测得到图