文档介绍：.
智能工厂三维数字化指南
2016年9月
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数据资产的重要性4
落资产管理的最佳实践
三维数字工厂的定义
三维数字工厂是利用工程级三维数字化技术构建的一个物理工厂全生命周期，完整、准确、可用的
虚拟镜像。其本质是通过创新的数据组织方式，记录和管理着物理工厂所有设备设施的本体数据和活动
记录，这些数据始终与物理工厂保持同步，并以虚拟现实的交互方式呈现给用户。三维数字工厂是人和
实物资产间的全新纽带，如同互联网改变了人与人的互动一样，三维数字工厂将会改变人与物理工厂的
互动。三维数字工厂是智能工厂的一项关键基础设施，它为我们搭建了一个广阔的技术平台，将持继催
生出无数今天我们还不知道的新应用、新商业模式，甚至新的产业。
基于三维数字工厂的数据管理解决方案是设备设施数据资产管理的最佳实践。
Underthecoversoftheir3Dfacadeliesagemofasystemformanagingassetinformationacrossallofan
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plantwhichhelpsthemappreciatethefullimplicationsofeverypieceofdata.
——ARCAdvisoryGroup,2009
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专业的数据模型确保数据完整
三维数字工厂采用工程级三维数字化的技术路线，数据模型遵循流程工业专用的设备设施数据框架标准——ISO15926（定义了涵盖设备设施的整个生命周期及其组成部分的描述方式）。
三维数字工厂的数据模型可以完整地描述设备设施的数据范围：
从工厂-装置-系统-单元-设备-管线-零部件-连接，完整描述从工厂到零部件及连接部位的粒度；
从设计-采购-施工/安装-调试-检验-维修-技改技措-改扩建，完整描述设备设施的全生命周期。
解决数据完整性与可访问性的矛盾
在日常工作过程中，一线业务人员描述零部件或部位时，类似“炉201顶空气预热管线出口第一道
闸阀”、“P201北侧第三根柱子管廊上去罐区V402的送料管线上的弯头”的空间位置描述是沟通的主要
方式。三维数字工厂正是基于这一理念，采用虚拟现实技术将资产密集型装置的所有设备设施数据可视化，为一线业务人员提供最直观、自然的数据访问体验，从而彻底解决复杂编码系统带来的混乱和低效等问题。
内置行业标准和规范确保本体数据质量
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工程级三维数字化技术起源于设计行业，通过内置各种行业标准和规范，确保设计人员在设计过程中避免低级错误，满足合规性要求。同样的，将工程级三维数字化技术应用于企业运营阶段的设备设施本体数据构建和维护过程，可以很好地保证数据质量：
通过内置材料标准、等级库标准，自动匹配合规的设备设施规格属性，自动校验规格属性错误如管道材质的等级合规性、法兰垫片的规格匹配等；
通过内置等级库标准，自动根据连接关系生成连接部位信息，自动校验零部件连接关系正确性；
通过空间碰撞检查、点云比对技术检查设备设施空间位置数据错误；
通过一致性校验检查系统信息（如工艺流程、腐蚀回路）与数字工厂三维模型的一致性。
直观的交互方式提升活动记录数据质量
相当多类型的设备设施活动记录由一线业务人员进行维护，由于数据分布在不同类别、层级的功能
项和表格中，导致一线管理人员和专业管理人员难以核查数据质量。借助三维数字工厂提供的虚拟现实
交互方式，管理人员可以直观、便捷地获取并检查活动记录数据，更容易消除数据的不确定性，在确保活动记录真实有效的同时，还可以发现更多管理上的盲肠死角，提升管理效率。
范围与边界
智能工厂的核心是CPS，而CPS的基础是数字化，数字化过程可以缩短，但不可跨越。
在企业运营阶段，数据资产主要包括公司经营管理数据、生产过程数据和设备设施数据三大部分。
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其中，设备设施数据描述了企业设备设施的本体数据和活动记录，相比侧重财务管理的资产类数据，更关注对维修维护、安全运行等业务的支撑。
如同经营管理数据和生产过程数据，设备设施数据是企业实现“安稳长满优”目标的重