文档介绍：假假设设检检验验 hypothesis test hypothesis test 统计学统计描述统计推断参数估计假设检验统计推断( statistical inference) 总体样本随机抽样统计量参数统计推断??如:样本均数样本标准差 S样本率 P 如:总体均数总体标准差总体率? X 2. 假设检验(hypothesis test) (estimation of parameters) 点估计区间估计)/,( ),( 2 2nNX NX????~ 样本均数~ 总体? 22/ / 2 ( , ) (0,1) ( , / ) (0,1) 1 XuuXun X N N X N n N X u n ????????????????????????? ?变换~ ~ 总体均数的可信区间: 引例 1: 为研究某山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子的脉搏均数。某医生在一山区随机抽查了 25 名健康成年男子,求得其脉搏的均数为次/分,标准差为次/分。根据大量调查,已知健康成年男子脉搏均数为 72 次/分;能否据此认为该山区成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数? 问题转化为:由抽样结果判断假设“?=? 0”是否成立? 引例 2:将一批白鼠随机分为两组,分别喂不同饲料,一段时间后记录体重增加值,得到两样本均数?X 1、?X 2,推断喂不同饲料的白鼠平均体重增加值? 1、? 2是否有差别,以说明不同饲料对白鼠体重增加值的影响。问题转化为:由抽样结果判断假设“? 1=? 2”是否成立? 假设检验事先对总体特征做出某种假设,通过分析样本信息,判断该样本信息是否支持这种假设,从而作出拒绝或不拒绝这种假设的取舍抉择。又称显著性检验( significance test) 。根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确。假设检验的基本思想例通过以往大规模调查,已知某地一般新生儿的头围均数为 ,标准差为。现从该地某矿区随机抽取新生儿 55人,测得其头围均数为 ,问该矿区新生儿的头围总体均数与一般新生儿头围总体均数是否不同? : a 个体差异,抽样误差所致矿区环境条件不影响新生儿头围大小—无统计学意义(no significance) b 总体间固有差异矿区环境条件对新生儿头围有影响—有统计学意义(significance) 判断差别属于哪一种情况