文档介绍：KKME--- 专业医学搜索引擎/ 温州医科大学图书馆近来要写个论文,需要下载一些参考文献,但是在中国知网,万方, 维普等文献检索网站上只能查看论文摘要, 无法下载全文, 怎么办呢, 于是就开始了百度论文免费全文下载方法的艰苦历程, 终于有所收获, 找到了一些方法, 但是这些方法大部分都已经失效了, 无法使用。不过, 最终还是让我找到了一个比较好的工具, 通过这个工具可以很方便的下载论文全文,解决了温州医科大学图书馆的问题。下面就为大家介绍一下这个方法,亲测可用。其实也很简单首先,下载一个软件,软件地址: http://rj./soft/detail/ 或者: / 此软件为绿色软件,下载后不用安装,直接解压缩打开文献检索浏览器。 KKME--- 专业医学搜索引擎/ 下图是软件界面: 里面有大量的中英文数据库可供大家使用,下面以知网为例给大家做个演示, 其它数据库的使用方法与此类似, 首先打开知网数据库 KKME--- 专业医学搜索引擎/ 选择一个入口 KKME--- 专业医学搜索引擎/ 输入搜索词,搜索点击标题下载 KKME--- 专业医学搜索引擎/ 是不是很简单啊, 温州医科大学图书馆的问题是不是就这样很简单的解决了啊? 这个文献检索浏览器不仅有中国知网免费入口,还有万方,维普,龙源,读秀等数据库的免费入口。那么问题来了,这个浏览器可以免费使用吗,答案是不能免费使用。不过注册费用很低, 不过就是一瓶饮料钱, 不过我认为和大家东奔西走花费很大的精力自己去寻找这些免费入口比起来,简直是太划算了。 KKME--- 专业医学搜索引擎/ 好了, 下面大家可以测试检索一下下面这篇示例文章, 看看是否好用。-- 《浙江大学》 2002 年博士论文工程与物理上, 人们经常要遇到某类积分的近似计算问题。其必要性在 Davis 和 Rabinowitz 的专著[17] 里已有充分的论述,我们不再多费笔墨。在众多的数值积分方法中, Gauss 型求积公式无疑是相当重要的。我们的主要目的是讨论 Gauss 型求积公式. 包括 Gauss-Radau 公式, Gauss-Lobatto 公式, Gauss-Kronrod 公式和新近发展的带函数导数值的 Gauss-Tur án 公式等等。 KKME--- 专业医学搜索引擎/ 设μ: R→ R 为给定的非降函数,它有无穷多个递增点,且它的所有矩都存在且有限, β_0=f_Rd μ(x) > 0 。那么,对于任意的多项式 p ,广义 Stieltjes 积分 f_Rp(x)d μ(x) 都存在。把 Lebesgue-Stieltje s 积分 f_Rf(x)d μ(x) 用于集合的特征函数上,则函数μ产生一个 Lebesgue-Stieltjes 测度 dμ(x) , 该测度被称为 m 分布, 有时我们也称之为(正) 测度。其次,若 x→ dμ(x) 是绝对连续的函数, 则我们称其导数μ′(x)=w(x) 为权函数。 KKME--- 专业医学搜索引擎/ 对于任何的 m 分布来讲,总存在相应的正交多项式序列 p_n( · )=p_n( ·; dμ), n=0 , 1,…,它们满足 pn(x)=k_nx~n+ 低次项, k_n > 0, (pm , P_n)= δ_(mn) , m, n≥ 0, 其中(·,· ) 为内积, 定义为给定实直线上的 m 分布 dμ,其 n 次正交多项式的零点为 x_1 , x_2 ,…, x_n 。考虑数值求解积分 KKME--- 专业医学搜索引擎/ Gauss 型求积公式的共同特征是用被积函数在上述零点( 有时还需按某种规则加上其它的点) 的函数值( 某些时候再加上其导数值)的线性组合来逼近上述积分。它们的优点是具有很高的代数精确度,因而它们理应成为我们实用上的首选。但正交多项式的零点往往是些无理数,所以其高精度的优势往往因实际计算的舍入误差大打折扣。现代 32位 64 位乃至高性能计算机的出现, 使得舍入误差的影响已可有效地加以控制。所以, Gauss 型求积公式重又成为数值求积中的新贵。本论文按内容共分为五章。 KKME--- 专业医学搜索引擎/ 在第一章中, 我们首先粗略地回顾了一下数值积分的历史, 接着为后续的章节大致地定下一个讨论问题的框架, 并且引进一些必要的记号与预备的知识, 作为后四章的铺垫。在第二节, 我们回忆插值理论中重要的 Langrang e 插值法, Hermit e 插值法以及 Newto n 插值公式。设 N 为自然数集, N_0=Nu{0} , P_n 表示所有次数不超 n 的多项式集合, T_n(x) , U_n(x) 分别表示