文档介绍：医学统计学-PPT课件
本课程使用的教材
《卫生学》第六版（第8~13章）
主 编 ：仲来福
人民卫生出版社，2019年
理论课37学时，实****课23学时。
每学时：约40分钟
本课程的内容概述
一、医学统计的基本 用随机抽样的方法从总体中抽出的、有代表性的一部分个体称为样本，例如从广州市所有5岁男孩中抽出100名有代表性的5岁男孩；
样本含量(大小)：是指样本包含的个体数目(n)
概念的对比讨论：
个体：即被观察单位
个体-总体：全部个体或其观察值即总体
个体-样本：有代表性的部分个体或其观察值构成样本
总体-样本：总体中随机抽取(有代表性)的部分个体称为样本
对象-个体：同一个内容的两种表述
小 结
1. 本课程的内容与学****方法
2. 医学统计的基本概念
（1）同质和变异
（2）总体和样本
三、参数和统计量
参数(parameter)：指总体指标
2. 统计量(statistic)：指样本指标（有时指检验统计量）
四、误差
误差(error)：观察值与真值之差
1. 过失误差：观察或记录不认真造成的错误（无规律、应预防）
2. 系统误差(systematic error)：指仪器、试剂、方法、技术等引起的偏差（有规律、应预防）
(sample error)：
抽样过程因个体变异引起的随机误差（不可避免、遵循统计学规律）。
随机抽样获得的样本数据，其变异是有规律性的。
统计学的任务就是研究并利用变异的规律性，对总体情况作出推断
五、概率
随机事件：又称事件，表示在同一条件下不一定发生的事情，如服用退烧药之后不一定能成功退烧，这是一个随机事件。
事件发生的概率(probability, 记为P)：指理论上某事件发生的可能性大小，如抛硬币正面朝上的概率P=1/2==50％
3. 概率的性质：
* 0≤P≤1；
* 小概率事件， P≤ 或 P≤
* 小概率事件的“实际不可能性”，例如某日天气预报下雨的概率很小(如P≤5％)，出门就可不带雨伞了。
“小概率事件”在统计学中的重要意义：
* 小概率事件在一次具体的实践中，可以认为不会发生。
第二节 统计资料的类型
变量(variable)：被观察单位的某种特征，例如身高，舒张压等。
变量值(value of variable)：变量的观察值。例如173cm，80mmHg等。
例04. 常见医学数据的定义、记录及其统计术语
一、数值变量资料
又称计量资料(measurement data)：如年龄、身高等
 
二、分类变量资料
无序分类：如性别、职业等
有序分类：如尿蛋白：－，±，＋，＋＋，…，等
 
不同类型资料的统计分析方法也不同（要对号入座）
三、变量的转化
小 结
1. 医学统计的基本概念
（3）参数和统计量
（4）抽样误差
（5）概率
2. 统计资料的类型
（1）数值变量资料
（2）无序分类变量资料
（3）有序分类变量资料（等级资料）
第三节 统计工作的基本步骤
四个基本步骤：
设计、搜集资料、整理资料和分析资料
一．设 计
设计（design）制定医学研究计划
（一）调查设计：（专业设计和）统计设计
例1 调查广州市老年痴呆症的发病情况
：现况与患病率、病因与危险度
：≥65岁，个人
：抽样调查（居委会为单位整群抽样）
：调查会、访问
：设计的核心、主题、关键
：如65岁以上老人3～5千人
：患病率、病因及危险度(Logistic回归)
（二）实验设计
例2 地洛他定治疗过敏性鼻炎的临床试验
上市药品作对照、随机分组、5个医院共224病例数
调查和实验设计详见第十三章
二、搜集资料（data collection）
（一）资料来源
1. 统计报表 如机构、人员和床位
2. 报告卡 如出生和死亡报告卡、肿瘤报告卡
3. 日常记录 如病历、体检表
4. 专题调查或实验 （科研资料为主）
（二）资料搜集
①确定时间、地点、参加人员
②调查员培训方案
③预调查或预实验方案
④资料的记录方式
⑤制定和印刷调查表
⑥准备仪器、试剂
⑦抽样复核方法
⑧经费准备，…，等
原则：准确、完整、及时三个
方式：直接观察、采访、填表和通信四种
三． 整理资料 （data sorting）
审查无误后，设计分组