文档介绍：LUCENE开发部署指导手册
昆明南天开发中心
编者:陈俊
昆明南天电脑系统有限公司
2010年8月
引言
前言
编制本手册的目的：
1．描述Lucene用途，使开发人员依据本手册初步认识Lucene；
文域太大了，我们为了缩小索引文件大小，将正文域的存储属性设置为假，当需要时再直接读取文件；我们只是希望能从搜索解果中提取最后修改时间，不需要对它进行搜索，所以我们把最后修改时间域的存储属性设置为真，索引属性设置为假。上面的三个域涵盖了两个属性的三种组合，还有一种全为假的没有用到，事实上Field不允许你那么设置，因为既不存储又不索引的域是没有意义的。
Term
term是搜索的最小单位，它表示文档的一个词语，term由两部分组成：它表示的词语和这个词语所出现的field。
Tocken
tocken是term的一次出现，它包含trem文本和相应的起止偏移，以及一个类型字符串。一句话中可以出现多次相同的词语，它们都用同一个term表示，但是用不同的tocken，每个tocken标记该词语出现的地方。
Segment
添加索引时并不是每个document都马上添加到同一个索引文件，它们首先被写入到不同的小文件，然后再合并成一个大索引文件，这里每个小文件都是一个segment。
Lucene的结构
Lucene包括core和sandbox两部分，其中core是Lucene稳定的核心部分，sandbox包含了一些附加功能，例如highlighter、各种分析器。
Lucene core有七个包：analysis，document，index，queryParser，search，store，util。
analysis
Analysis包含一些内建的分析器，例如按空白字符分词的WhitespaceAnalyzer，添加了stopwrod过滤的StopAnalyzer，最常用的StandardAnalyzer。
document
Document包含文档的数据结构，例如Document类定义了存储文档的数据结构，Field类定义了Document的一个域。
index
Index包含了索引的读写类，例如对索引文件的segment进行写、合并、优化的IndexWriter类和对索引进行读取和删除操作的 IndexReader类，这里要注意的是不要被IndexReader这个名字误导，以为它是索引文件的读取类，实际上删除索引也是由它完成， IndexWriter只关心如何将索引写入一个个segment，并将它们合并优化；IndexReader则关注索引文件中各个文档的组织形式。
queryParser
QueryParser包含了解析查询语句的类，Lucene的查询语句和sql语句有点类似，有各种保留字，按照一定的语法可以组成各种查询。 Lucene有很多种Query类，它们都继承自Query，执行各种特殊的查询，QueryParser的作用就是解析查询语句，按顺序调用各种 Query类查找出结果。
Search
Search包含了从索引中搜索结果的各种类，例如刚才说的各种Query类，包括TermQuery、BooleanQuery等就在这个包里。
store
Store包含了索引的存储类，例如Directory定义了索引文件的存储结构，FSDirectory为存储在文件中的索引，RAMDirectory为存储在内存中的索引，MmapDirectory为使用内存映射的索引。
Util
Util包含一些公共工具类，例如时间和字符串之间的转换工具。
如何建索引
创建Field
创建File的方法有很多种，下面是最常用的方法。
Field field= new Field(Field 名称，Field 内容，存储方式，索引方式);
这四个参数的含义如下：
Field 名称就是为Field取得名字，类似数据表的字段名称。
Field 内容就是该Field 的内容，类似数据表的字段内容。
存储方式包括三种：
不存储（）、完全存储（）和压缩存储（）
通常，如果不担心索引太大的话，可以可以都使用完全存储的方式。但是，出于对性能的考虑，索引文件的内容是越小越好。因此，如果Field的内容很少就采用完全存储（如标题），如果Field的内容很多就采用不存储或压缩存储的方式（如正文）。
（4）索引方式包括四种：
不索引（）、索引但不分析（）、索引但不分词（