文档介绍：生物统计学课件
第1页，共70页，编辑于2022年，星期一
第一节 2统计量与2分布
一、 2统计量的意义
为了便于理解，现结合一实例说明2 (读作卡方) 统计量的意义。根据遗传学理论，动物的性别比例是的正态分布。图7-1 给出了几个不同自由度的2概率分布密度曲线。
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三、的连续性矫正
由(7-1)式计算的2只是近似地服从连续型随机变量2分布。在对次数资料进行2检验利用连续型随机变量2分布计算概率时，常常偏低，特别是当自由度为1时偏差较大。
Yates(1934)提出了一个矫正公式，矫正后的2值记为 ：
= (7-4)
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当自由度大于1时，(7-1)式的2分布与连续型随机变量2分布相近似 ，这时，可不作连续性矫正 ， 但 要 求各组内的理论次数不小于5。若某组的理论次数小于5，则应把它与其相邻的一组或几组合并，直到理论次数大 于5 为止。
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第二节 适合性检验
一、适合性检验的意义
判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验称为适合性检验。
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在适合性检验中，无效假设为H0：实际观察的属性类别 分配符合已知属性类别分配的理论或学说；备择假设为HA：实际观察的属性类别 分 配 不符合已知属性类别 分配的理论或学说。并在无效假设成立的条件下 ，按已知属性类别分配的理论或学说计算 各属性类别的理论次数。 因所计算得的各个属性类别理论次数的总和应等于各个 属性类别 实际 观 察次数的总和， 即独立的理论次数的个数等于属性类别分
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类数减1。 也就是说 ，适合性检验的自由度等于属性类别分类数减 1 。若属性类别分类数为k ，则适合性检验的自由度为 k-1 。然后根据(7-1)或(7-4)式计算出2或2c。将所计算得的2或2c值与根据自由度k-1查2值表(附表8)所得的临界2值：、：
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若2 (或2c)＜，P＞，表明实际观察次数与理论次数差异不显著，可以认为实际观察的属性类别分配符合已知属性类别分配的理论或学说；
若≤2 (或2c)＜，＜P≤，表明实际观察次数与理论次数差异显著，实际观察的属性类别分配显著不符合已知属性类别分配的理论或学说；
若2 ( 或2c)≥，P≤，表明实际观察次数与理论次数差异极显著 ，实际观察的属性类别分配极显著不符合已知 属性类别分配的理论或学说。
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二、适合性检验的方法
下面结合实例说明适合性检验方法。
【】 在进行山羊群体遗传检测时，观察了 260只白色羊与黑色羊杂交的子二代毛色，其中181只为白色，79只为黑色，问此毛色的比率是否符合孟德尔遗传分离定律的3∶1比例?
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检验步骤如下：
（一）提出无效假设与备择假设
H0：子二代分离现象符合3∶1的理论比例。
HA：子二代分离现象不符合3∶1的理论比例。
（二）选择计算公式
由于本例是涉及到两组毛色（白色与黑色），属性类别分类数k=2，自由度df=k-1=2-1=1，须使用（7—4）式来计算 。
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（三）计算理论次数
根据理论比率3∶1求理论次数：
白色理论次数：T1=260×3/4=195
黑色理论次数：T2=260×1/4=65
或 T2=260-T1=260-195=65
（