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第二章 统计
1、基本概念 总体、个体精选优质文档-----倾情为你奉上
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第二章 统计
1、基本概念 总体、个体、样本、样本容量
如：电灯泡厂要检查一批灯泡的使用期限，其方法是给灯泡连续通电，直到灯泡不亮为止。显然，工厂不能这样一一检查每个灯泡，而只能从中抽取一部分灯泡（比如80个）进行检查，然后用这部分灯泡的使用期限，去估计这批灯泡的使用期限。
2、抽样的分类与区别
3、用样本估计总体
3、1用样本的频率分布估计总体的分布
画频率分布直方图的步骤
当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。
茎叶图
3、2用样本的数字特征(如众数、中位数、平均数、标准差 等)估计总体的数字特征.
如何从频率分布直方图中估计众数、中位数、平均数。
众数：最高矩形的中点。
中位数：左右两边直方图的面积相等。
平均数：频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和。
4、变量间的相关关系
4、1基本概念 相关关系 回归直线 4、2回归直线的求法
例1、：回归直线是否经过一定点？
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第三章 概率
1、基本概念
（1）必然事件（2）不可能事件（3）确定事件（4）随机事件
（5）频率与概率的区别与联系
2、概率的基本性质
（1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1；
（2）当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B)；
（3）若事件A与B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)；
（4）互斥事件与对立事件的区别与联系
3、古典概型及随机数的产生
（1）古典概型的使用条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性。
（2）古典概型的解题步骤；
①求出总的基本事件数；
②求出事件A所包含的基本事件数，然后利用公式P（A）=
4、几何概型及均匀随机数的产生
（1）几何概率模型：如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型；
（2）几何概型的概率公式：
P（A）=；
几何概型的特点：1）试验中所有可能出现的结果（基本事件）有无限多个；2）每个基本事件出现的可能性相等．
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例1 一个射手进行一次射击,试判断下列事件哪些是互