文档介绍：人工智能水产养殖软件创业项目实施计划书
人工智能水产养殖软件创业项目实施计划书
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一、创业项目归纳
创业项目归纳（ 500 字之）：对项目总体情况的0
风险投资
其他资本
100
合计
210
120
申报人个人投入占股百分比：
%
第三部分项目技术与产品（服务）实现
第一章项目技术方案
一、项目总体技术归纳
（一）总体技术方案
项目所依据的技术原理（ 1000 字之）：
基于物联网的智能化水产养殖服务平台的主要技术原理如下：
（1）基于物联网的水产品养殖、物流及销售环节的环境数据采集
采用基于 Arduino 的水产养殖水质、物流、销售环境参数自动监测及预警系
统，包括数据采集终端节点、汇聚节点、监测浮标、远程数据库服务器、监测中
心。数据采集终端节点和汇聚节点的主控板以开源的电子原型平台 Arduino 为基
础，采用 ATmega2560为核心的微办理器，经过一定的定制完成对水产养殖水质、
物流、销售环境数据和监测点地址信息的采集、存储、办理和转发。
（2）基于专家系统技术的水产品质量安全预警
专家系统就是一个拥有智能特点的计算机程序，它的智能化主要表现为可以
在特定的领域模拟人类专家思维来求解复杂问题。它由知识库、推理机、解释接
口等组成。水产领域的知识极为复杂，涉及种质、品种、水质、饵料等多种复杂
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条件，知识种类包括了启示性知识、过程性知识、描述性知识、运算性知识等，
描述对象涉及了规则、过程、观点、对象、事实、关系以及元知识等。本项目拟
采用拥有自主知识产权的实用性较强的有效知识表示策略组合 --- 面向对象的可
视化“知识体·对象块·构件”知识表示和基于三重蕴涵特点展开的 FUZZY规则组
知识表示。其他，根据渔业领域问题求解的特点，针对不同的问题，拟采用基于
三重蕴涵体系的特点展开模糊推理、基于案例推理（CBR）和基于规则推理（RBR）
相结合的推理、基于神经网络和灰色 CBR相结合的推理、基于多粒度和模糊 CBR
相结合的推理等体系。可以针对水产养殖过程中的疾病预防、诊断、办理进行智
能推理给出决策结果，并可结合物联网技术，实时监测养殖环境，并给出安全预
警。
主要技术与性能指标（ 500 字之）：
本项目综合采用人工智能与专家系统、物联网技术成立一体化的基于物联网
的智能化水产养殖服务平台。该系统能实时、连续获取水产养殖、流通及销售环
节中与溯源目标相对应的数据信息，实现水产品供给链数据信息的交融、存储和
共享，提供基于二维码的水产品质量安全追想。能自动提供 100 余种老例淡水鱼
疾病、 30 种蟹病和 38 种虾病的远程诊断服务。能提供 60 万字的各种水产药品
的盘问服务。
专家系统性能指标
预示正确性 >=85%
有效性 >=90%
逻辑一致性 >=99%
系统平均响应时间 <=5 秒
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基于物联网的溯源系统性能指标
（1）物联网节点采用低功耗设计方案，可连续或休眠工作。自制主控板平
均能耗小于。采集节点间距离大于 1km，传输错误率小于 10-3 ；
（2）水质采集节点能采集 5 个以上参数（温度、盐度、 PH、氨氮、溶解氧
等），采集间隔可动向调整，