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第十四章 生存分析.doc

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文档介绍:学知网( .net ),专注于提供优质的管理培训课程与服务。海量管理资料下载,仅供学****研究之用,严禁用作商业用途。第十四章生存分析第一节 Life Tables 过程 主要功能 实例操作第二节 Kaplan-Meier 过程 主要功能 实例操作第三节 Cox Regression 过程 主要功能 实例操作在临床诊疗工作的评价中, 慢性疾病的预后一般不适合用治愈率、病死率等指标来考核, 因为其无法在短时间内明确判断预后情况, 为此, 只能对患者进行长期随访, 统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果。这就是生存分析。第一节 Life Tables 过程 主要功能调用此过程时, 系统将采用即寿命表分析法, 完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价。返回目录返回全书目录学知网( .net ),专注于提供优质的管理培训课程与服务。海量管理资料下载,仅供学****研究之用,严禁用作商业用途。 实例操作[例 14-1 ] 用中药+ 化疗( 中药组, 16例) 和单纯化疗( 对照组, 10例) 两种疗法治疗白血病患者后,随访记录存活情况如下所示,试比较两组的生存率。中药组对照组随访月数是否死亡随访月数是否死亡 102 12 13 186 19 26986 4394 31 24 否是是否否是是否是是是是否否否否 2 137 1161 113 177 是否是是否否否否否否 数据准备激活数据管理窗口,定义变量名: 随访月数的变量名为 TIME ,是否死亡的变量名为 DEATH , 分组( 即中药组与对照组)的变量名为 GROUP 。输入原始数据: 随访月数按原数值;是否死亡的,是为 1 ,否为 0 ;分组的,中药组为 1 ,对照组为 2。 统计分析激活 Statistics 菜单选 Survival 中的 Life Tables... 项,弹出 Life Tables 对话框(图 )。从对话框左侧的变量列表中选 time , 点击?钮使之进入 time 框;在 Display Time Intervals 栏中定义需要显示生存率的时点,本例要求从 0 个月显示至 48 个月,间隔为 2 个月,故在 0 through 框中输入 48,在 by 框中输入 2。选 death , 点击?钮使之进入 Status 框, 点击 Define Event... 钮弹出 Life Tables:Define Event for Status Variable 对话框,在 Single value 栏中输入 1, 表明 death =1 为发生死亡事件者; 点击 Continue 钮返回 Life Tables 对话框。选 group , 点击?钮使之进入 Factor 框,点击 Define Range... 钮,弹出 Life Tables:Define Range for Factor Variable 对话框, 定义分组的范围,在 Mininum 框中输入 1,在 Maxinum 框中输入 2,点击 Continue 钮返回 Life Tables 对话框。学知网( .net ),专注于提供优质的管理培训课程与服务。海量管理资料下载,仅供学****研究之用,严禁用作商业用途。图 生存资料的寿命表分析对话框点击 Options... 钮弹出 Life Tables: Options 对话框,在 Plot 栏中选 Survival 项, 要求绘制生存率曲线图;pare Levels of First Factor 栏中选 Overall 项,要求作组间生存状况的比较。之后点击 Continue 钮返回 Life Tables 对话框,再点击 OK 钮即完成分析。 结果解释在结果输出窗口中将看到如下统计数据: 共有 26 个观察对象进入分析。系统先显示中药组( group =1 )的生存状况寿命表,按用户指定,从0 月起,隔2 个月直至 42 个月( 原指定从 0— 48 个月, 但因 42 个月后, 生存概率已为0,故42 个月后至48 个月的生存状况不再显示), 分别显示进入该时点例数( Number Entrng this Intrvl )、从该时点失去的例数( Number Wdrawn Durong Intrvl )、该时点暴露于死亡危险的例数( Number Exposd to Risk ) 、该时点死亡的例数( Number of Termnl Events )、该时点死亡概率( Propn Terminating ) 、该时点生存概率( Propn Surviv