文档介绍：由单因素方差分析得
Student-Newman-Keulsa
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2
4
10
4
5580.
由单因素方差分析得
Student-Newman-Keulsa
4
4
2
4
10
4
9
4
1
4
显著性
.146
.136
将显示同类子集中的组均值。
a. 将使用调和均值样本大小 = 。
均值图；
2.
方差的单变量分析
主体间因子
N
试验温度
-40
3
-20
3
0
3
20
3
含铜量
.2
4
.4
4
.8
4
主体间效应的检验
因变量:冲击值
源
III 型平方和
df
均方
F
Sig.
校正模型
5
.000
截距
1
.000
试验温度
3
.001
含铜量
2
.001
误差
6
.879
总计
12
校正的总计
11
a. R 方 = .960（调整 R 方 = .926）
冲击值
Student-Newman-Keulsa,b
试验温度
N
子集
1
2
dimension1
-40
3
-20
3
0
3
20
3
Sig.
.201
.057
已显示同类子集中的组均值。
基于观测到的均值。
误差项为均值方 (错误) = .879。
a. 使用调和均值样本大小 = 。
冲击值
Student-Newman-Keulsa,b
试验温度
N
子集
1
2
dimension1
-40
3
-20
3
0
3
20
3
Sig.
.201
.057
已显示同类子集中的组均值。
基于观测到的均值。
误差项为均值方 (错误) = .879。
a. 使用调和均值样本大小 = 。
b. Alpha = 。
由此可知试验温度和含铜量都对冲击值有影响。
3.
主体间因子
N
机器
1
9
2
9
3
9
4
9
工人
1
12
2
12
3
12
主体间效应的检验
因变量:产量
源
III 型平方和
df
均方
F
Sig.
校正模