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一类；
第七步，在第六步之后余下的元素中，除对角线元素以外，d31= d13=，故将第1区与第3区并为一类，划去第3行和第3列，此时，第1、2、3、4、8、9区已归并为一类；
第八步，在第七步之后余下的元素中，除去对角线元素以外，只有d51= d15=，故将第1区与第5区并为一类，划去第5行和第5列，此时，第1、2、3、4、5、6、7、8、9、区均归并为一类；
根据上述步骤，可以做出直接聚类谱系图。（点击展开显示该图）
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4. 最短距离聚类法
最短距离聚类法是在原来的m×m距离矩阵的非对角元素中找出 ，把分类对象Gp和Gq归并为一新类Gr，然后按计算公式
计算原来各类与新类之间的距离，这样就得到一个新的（m－1）阶的距离矩阵；再从新的距离矩阵中选出最小者dij，把Gi和Gj归并成新类；再计算各类与新类的距离，这样一直下去，直至各分类对象被归为一类为止。
[举例说明]（点击打开新窗口，显示该例）
例：已知九个农业区之间的绝对值距离矩阵，使用最短距离聚类法做聚类分析。
解：用最短距离聚类法对某地区的九个农业区进行聚类分析：
第一步，在9×9阶距离矩阵D中，非对角元素中最小者是d94=，故首先将第4区与第9区并为一类，记为G10，即G10=｛G4，G9｝。分别计算G1，G2，G3，G5，G6，G7，G8与G10之间的距离得：
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这样就得到G1，G2，G3，G5，G6，G7，G8，G10上的一个新的8×8阶距离矩阵：
第二步，在上一步骤中所得到的8×8阶距离矩阵中，非对角元素中最小者为d57=，故将G5与G7归并为一类，记为G11，即G11=｛G5，G7｝。分别计算G1，G2，G3，G6，G8，G10与G11之间的距离，可得到一个新的7×7阶距离矩阵：
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第三步，在第二步所得到的7×7阶距离矩阵中，非对角元素中最小者为d28=，故将G2与G8归并为一类，记为G12，即G12=｛G2，G8｝。分别计算G1，G3，G6，G10，G11与G12之间的距离，可得到一个新的6×6阶距离矩阵：
第四步，在第三步中所得的6×6阶距离矩阵中，非对角元素中最小者为d6，11=，故将G6与G11归并为一类，记为G13，即G13=｛G6，G11｝=｛G6，（G5，G7）｝。计算G1，G3，G10，G12与G13之间的距离，可得到一个新的5×5阶距离矩阵：
第五步，在第四步中所得的5×5阶距离矩阵中，非对角线元素中最小者为d3，10=，故将G3与G10归并为一类，记为G14，即G14=｛G3，G10｝=｛G3，（G4，G9）｝。再按照公式（）式计算G1，G12，G13与G14之间的距离，可得一个新的4×4阶距离矩阵：
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第六步，在第五步所得到的4×4阶距离矩阵中，非对角线元素中最小者为d12，14=，故将G12与G14归并为一类，记为G15，即G15=｛G12，G14｝=｛（G2，G8），（G3，（G4，G9））｝。再按照公式（）式计算G1，G13与G15之间的距离，可得一个新的3×3阶距离矩阵：
第七步，在第六步所得的3×3阶距离矩阵中，非对角线元素中最小者为d1，15=，故将G1与G15归并为一类，记为G16，即G16=｛G1，G15｝=｛（G1，（G2，G8），（G3，（G4，G9））｝。再按照公式（）式计算G13与G16之间的距离，可得一个新的2×2阶距离矩阵：
第八步，将G13与G16归并为一类。此时，所有分类对