文档介绍：基于客户画像的车险续保率分析
 
 
摘要：近年来，机动车辆保险行业稳步开展，随着我国汽车保有辆的继续增加和相关车险的政策出台，投保率也呈继续上升趋向。长期以来，我国汽车保险费率的设计主要遵循“从车主义”原则，这种费率设计规则 
 
基于客户画像的车险续保率分析
 
 
摘要：近年来，机动车辆保险行业稳步开展，随着我国汽车保有辆的继续增加和相关车险的政策出台，投保率也呈继续上升趋向。长期以来，我国汽车保险费率的设计主要遵循“从车主义”原则，这种费率设计规则造成不公平，难以约束出险率的投保人；因此，未来的车险定价将逐渐转变为“从人主义”原则，更多的考虑人的因素。我们通过对大量数据统计分析，为车险客户进行精准用户画像，分析不同变量因素对续保率的影响，进而针对不同客户设计优惠方案，以提高续保率。
关键词：车险；客户画像；续保率；优惠方案
引言
随着汽车保有量的逐年增加，机动车辆保险在我国的财险保费中所占比重也越来越大。大多数车企为了提高利润率开始重视承保车辆的质量，大数据挖掘为车主精准画像，因此保险公司可以更准确识别客户风险、更合理定价、更高效服务消费者。本文通过对大数据的统计分析，为车险客户进行精准画像【1】，将客户信息标签化，分析了客户信息中不同变量因素对续保率的影响，进而针对不同客户设计优惠方案，以提高续保率获得更大利润。

我们调查分析了大量数据，将客户信息标签化，划分为投保渠道、是否本省车牌、车龄、被保险人性别、被保险人年龄、客户风险类别、车辆使用性质、新车购置价、不同投保类型及车险险种十个指标。分别分析不同指标对续保率的影响。

（1）投保渠道：查取资料可知，投保渠道分为车商渠道、电网销、门店、个人代理、交叉销售、专业中介、普通兼代、直拓等途径。通过大数据计算，发现不同渠道中续保率有差别：车商渠道中，续保率最大，将近30%；电网销与门店的续保率紧跟其后次之，交叉销售、普通兼代与专业中介续保率较低，直拓续保率为0%。
（2）是否本省车牌：将车牌划分为是本省车牌、不是本省车牌与临时车牌三类。经调查，临时车牌的续保率高达50%，这是由于临时车牌的有效期一般不会超过三十天，转保会带来额外的麻烦，大部分临时车牌的车主会选择续保。本省车牌的续保率高于非本省车牌的续保率，但都低于临时车牌的续保率。
（3）车龄：将不同客户的车龄划分为0~5年、6~10年、11~15年、16~20年、>21年五个层次，分析发现，车龄高于21年的投保人续保率最大，到达40%，车龄为0~5年续保率次之，为20%左右，中间阶段车龄的续保率大致相等，在10%左右。
（4）被保险人性别：统计分析可知，女性客户续保率大于男性客户续保率，这是由于女性相对男性比较不易改变所造成的，大多数女性客户会选择续保，而不是选择转保。
（5）被保险人年龄：根据不同年龄段将被保险人划分为青年（16-25岁）、中年（26-59岁）、老年（60岁以上），研究发现，随着年龄的递增，续保率增加，但增幅较小。不同年龄阶段客户续保率大致相同，可见被保险人不同年龄段这一指标对续保率的影响较小。
（6）客户风险类别：根据出险率将客户风险类别分为A、B、C、D、E五个类别，其中A类风险最低，E类风险最高。分析数据得，随着风