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网络传播学课件 第七章 网络环境下的数据新闻与可视化传播.pptx

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网络传播学课件 第七章 网络环境下的数据新闻与可视化传播.pptx

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文档介绍

文档介绍:@文艺冠希希
中国传媒大学 新闻与传播
数据新闻与可视化传播
本章框架
第一节 概念辨析
一、数据新闻
数据新闻是一个工作流程,它意味着深入数据之中,对数据进行清洗、结构化,为特定目标进行数据过滤,以及通过可视化时代
高质量新闻的需求
传统新闻的压力
二、数据新闻的功能
(一)新闻来源挖掘的新方式
数据分析可以发现某些现象和事物的内在模式和规律,对规律和模式的梳理是数据新闻对传统新闻报道方式的突破之处。
二、数据新闻的功能
(二)讲故事的新工具和新方法
利用数据可视化软件,通过统计大量的数据,帮助记者使用数据图表讲述错综复杂的故事
案例:Gapminder基金会的艾滋病感染率报道
二、数据新闻的功能
(三)解释宏大新闻事件与个人的关联
帮助记者解释宏大背景下的新闻事件和个人之间的关联
案例:BBC和毕马威会计事务所联合制作
《预算计算器:2012年的财政预算将如何影响你》
二、数据新闻的功能
(四)对记者角色的转变
“所有关于新闻应用程序的创意都来自新闻编辑部里的记者和编辑,我们之间建立起了非常牢固的个人以及专业关系,当他们(编辑和记者)获得数据,会向我们提供想法。”
——《芝加哥论坛报》的新闻应用程序编辑Brian Boyer
黑客记者:Hack Journalist
二、数据新闻的功能
案例:英国《卫报》“解读***”项目中的信息图表“贫富因素与***”(局部)
图片看书的附录第一页
260万条关于***的推特信息
***与贫困没有关系
推特在纠正谣言方面发挥了积极作用
第三节 数据新闻对传统新闻生产的影响
一、积极影响:新闻业的变革
(一)新闻工作理念
作为一种“数据驱动新闻”,格外重视数据的价值和应用,引发了“数据就是生产力”的思维革命。
(二)传媒人才结构
导致新闻生产人才的结构变化,将会激发对数据挖掘、数据处理、可视化三个方面人才的倾斜。
一、积极影响:新闻业的变革
(三)新闻报道实践的创新
全面又深入的方式报道新闻;依赖计算机智能进行自动化生产的新闻。
(四)对海量信息的再生产
从以往海量数据中发现之前研究方法无法发现的新规律、新动向、新趋势、新特点、新知识。
一、积极影响:新闻业的变革
(五)对新闻产业链的影响
将会出现更多围绕数据采集、整理、分析、可视化的专业机构。
二、消极影响:质性缺位与模式化
(一)倘若缺乏正确的是非判断的价值判断,容易被数据误导
李希光教授在论及大数据时指出:“研究人员在研究了谷歌、***、百度、腾讯、新浪等搜索引擎和社交网络媒体后,开始预言大数据带给人类的危害:不会自我删除有害、仇视、无用、虚假信息和个人隐私的信息。虚假、仇视和个人隐私的信息往往更容易聚集大量的信息和人群。如果有害的、仇视的和虚假的信息聚集得愈来愈多,大数据制造的人类大脑空间会带来一种世界末日的恐惧。”
二、消极影响:质性缺位与模式化
(二)对大数据的过度迷恋,将使质化分析缺位
新闻报道的对象是社会生活中发生的具有新闻价值的各类事实。
舍恩伯格《大数据时代》:“在小数据时代,因数据是如此稀少,可以确保自己收集的每 一个数据点都是非常准确的。相比较而言,大数据往往是凌乱和质量参差不齐的。但相比以高额代价来保证测 量和收集少量数据的精确性,在大数据时代,我们将接 受这种杂乱,因为我们通常需要的只是一个大方向,而 不是努力了解一种现象的细枝末节。我们并不是要完全 放弃精确性,只是放弃对精确性的热衷。失去微观层面上的精确度,为的是获取在宏观层面上的洞察力。”
二、消极影响:质性缺位与模式化
(三)一旦固化,将成为新的程式化、模式化的报道
新闻中的人文精神与人文关怀
审美新闻学的兴起
二、消极影响:质性缺位与模式化
(四)存在诸多短板
(1)被隐藏的真相
(2)不擅长讲生动的和有意味的故事
(3)趣味性新闻价值的弱化
第四节 数据新闻生产
一、数据新闻生产流程
保罗·布拉德肖:数据新闻的倒金字塔结构 234页
从数据新闻生产的角度来看:
(1)确定选题——搜集数据——数据清洗——数据分析——可视化呈现——新闻发布
(2)获取数据——分析数据——数据可视化
二、数据来源
新闻与媒体
政府机构、组织、企业
数据库
用户
物联网数据
真题:根据材料确定取材途径(5分),中传2016
三、数据收集
(一)工具收集
(二)众包化数据采集
记者需要的数据无法从一个来源中获得时,可以建立一个平台,通过刺激网民参与,使他们成为数据的生产者或贡献者。
四、数据的预处理
(一)数据“可用性”鉴别
(1)真实性、权威性
(2)时效性:时间与效用
(3)数据质量
(4)特定主题下的价值判断:支撑力、完备性
四、数据的预处理
(二)数据的清洗

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