文档介绍：市场研究中的数据分析方法
例：Checkers Pizza公司是休斯敦附近Westbury镇上仅有的从事比萨饼送货业务的两家公司之一，其直接竞争对手是欧文公司，提供相同的产品与服务。另外麦当劳也是它的一个重要竞争者。在过去的24个月中人。
五、实例分析：
顾客
式样
图案
颜色
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3
根据聚类结果，这30名顾客分为3类，可以较好的反映这些顾客对家具的偏好类型：
第一类： 1，9，13，17，24
第二类：2，3，4，5， 6，7，8，11，12，15，16，18，20，21，22，23，26，28，29，30
第三类： 10，14，19，25，27
第四节因子分析
一、因子分析的基本思想
因子分析是一项多元统计分析技术，其主要目的就是简化数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示基本的数据结果。这些假设变量是不可观测的，通常称为因子。它们反映了原来众多的观测变量所代表的主要信息，并能解释这些观测变量之间的相互依存关系。
二、因子分析的数学模型和相关统计量
(一) 数学模型
(二)相关统计量
1、因子载荷
2、共同度
3、因子的贡献
4、巴特利特球体检验
5、KMO指数
三、因子分析的基本步骤
1、确定研究变量。
2、计算所有变量的相关矩阵。
3、构造因子变量。
4、因子旋转。
5、计算因子得分。
四、实例分析
某公司为了了解消费者对牛肉、色、羊肉、猪肉及鸡等五种肉类食物的偏好倾向，进行了一次市场调查。请10位消费者对这五种肉类进行评分。评分采用十分制，分数越高表示越喜欢。调查结果列于下表。试用因子分析方法研究影响消费者选择食物的因素。
。我们可以依此推断两个公共因子的含义。从表中的数据来看，鸡、鱼、牛肉在第一公共因子的因子载荷值较高，而在第二公共因子的因子载荷值较低，故第一公共因子反映鸡、鱼、牛肉的公共特性。第一公共因子可能代表脂肪少。而羊肉、猪肉在第二公共因子的因子载荷值较高，在第一公共因子的因子载荷值较低，这说明第二公共因子反映羊肉、猪肉的公共特性，第二公共因子可能代表价格。因而我们可以认为脂肪和价格是决定消费者肉类消费的主要因素。
第五节对应分析
一、对应分析的基本思想
对应分析，又称为相应分析，是在R型和Q型因子分析基础上，发展起来的一种多元相依的变量统计分析技术。它通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的关系。当以变量的一系列类别以及这些类别的分布图来描述变量之间的联系时，使用这一分析技术可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。
二、有关统计术语与资料格式
（一）统计术语
1、列联表
2、主成分
3、惯量和特征值
4、卡方、似然比卡方、曼图—汉斯泽鲁卡方、法系数、列联系数
（二）数据格式
三、分析的步骤
1、  确定研究的内容
2、  获取分析资料
3、  对列联表作对应分析
4、  解释结果意义
5、  评价分析结果
四、实例分析
某公司进行一次市场调查，得到轿车特征于一些用户特征的数据。如有：轿车大小（大、中、小）、轿车类型（家用型、跑车、商用车）、收入(一份收入、双份收入)、状态（已婚、已婚有孩子、未婚、未婚有孩子）、房子（租房、买房）等数据。现请分析它们之间的联系。
1、已婚有孩子、家用车和中型车相关性较大。
2、已婚和双份收入有联系，已婚、已婚有孩子和买房
也有一定的联系。
3、未婚、一份收入和租房之间关系紧密。
4、跑车与小型车之间也有关系。