文档介绍：从模型1、模型2 可以看出, 在通常的教学质量评价过程中, 人们只注重对教师教学水平的点评,而对评课人的素质和水平几乎没有讨论。但事实上, 教师教学水平的高低及提高, 与评课人的水平是密切相关的, 只有评课人与指导者水平高, 对教师教
St=, Sa=, Sb=01500 09,Se=St-SA-Sb=017242，从而得方差分析表如表3 所示。
取a =,有
FA(r-1,(r-1)(s-1))=(5,35)=
FA(s-1,(r-1)(s-1))=(7,35)=
由于 Fa= > (5,35),
FB= > =(7,35) ,
因此以95% 的置信度可以认为教师之间的教学水平有显著差异, 同时评课小组成员之间的水平也有显著差异。由于评课小组成员之间的水平有显著差异, 因此可以讨论如何定量地去比较他们水平的高低。
表3 方差分析表
方差来源
平方和
自由度
均方和
F值
因素A
Sa=
rT=5
Sa=Sa/5=
Fa=Sa/Se=
因素B
Sb=
sT=7
Sa=Sb/7=
Fb=Sb/Se=
误差
Se=
(r-l)(s-l)=35
Se=Se/35=07242
总和
St=
rsT=34
X*j为第j个成员对每位教师评分的平均值，显然不能根据它的大小来度量该成员水平的高低。考虑到Xij=Xi*的含义（第j个成员对第i名教师评分与所有成员对第i名教师评分的平均值之差），用
6 ? 来评价第j名评课人水平的高低是合适的,
匚1 6 j越小水平越高，6 j越大水平则越低
对于本例计算Dj如表4所示。
表4 评课人的水平排名
结论: 第1名评课人水平最高，第4名评课人水平最低
评课人
6 j
水平排名
1

1
2

6
3

2
4

8
5

4
6

5
7

3
8

7
双因素方差分析法计算过程
附录：
对于两因素问题，通常考虑等重复观测的情形，若第一个因素/有f个水平， |刃索/的第i个水平和因素〃的第/个水平下均进行了川次观测，记为知,l<i<h .
其数据结构如表所示.
平均血
观测值
沁1 jdj ... Af
力1…屁
平均值
*的…"g
10. 3. 1无交互作用的双因素方差分析
无交互作用的双因素方差分析的数学模型可以表示为:
兀徽=卩+闪+号+ £护
切 ~/V(0q2),<z</, 1</</h, \<k<n
其中卩表示平均的效应，闪和T/分别表示因素力的第i 个水平和因素〃的第/个水平的附加效应，帥为随机误差，同样这里的随机误差也假定它是独立的并且服从等方差的正态