文档介绍：象形科技-ethinkbi
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要提高设备有效作业率，就要在第一时间发现隐患点，并及时进行处理。然而，面对车间大量的生产设备，以及设备内部复杂的零部件，如何才能准确定位隐患部位？
要提高企业生产运行效率
象形科技-ethinkbi
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要提高设备有效作业率，就要在第一时间发现隐患点，并及时进行处理。然而，面对车间大量的生产设备，以及设备内部复杂的零部件，如何才能准确定位隐患部位？
要提高企业生产运行效率，就要实现人、机、物等资源的有效整合。然而，面对多变的市场需求、繁重的生产任务，如何才能实现资源的优化配置？
近年来，安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂积极开发智能平台，努力通过应用大数据“智”点迷津，提高效率。他们依托大数据的力量，将生产一线的“千条线”连接起来，进行分析运用，指导作业生产，使工厂生产更高效。
集结数据 深度分析
大数据分析？大数据哪里来？
合肥卷烟厂企管科（信息中心）科长助理薛训明带着记者来到了制丝车间。
“我们的数据采集都靠它。”顺着薛训明手指的方向，记者看到，在松散回潮机入口、出口处分别安装着两个传感器。薛训明介绍说，这些设备就是他们的数据采集点，以红外线感应入口、出口的烟丝水分、温度。像这样的检测设备，制丝车间所有的设备上都已进行了安装。
“不仅仅是制丝车间，自2013年起，我们利用之前架构的厂内MES，系统集成制丝管控、能源管控、物流系统、卷接包数据采集系统等底层生产单元，采集、收录生产、质量、设备、成本消耗等方面数据。”合肥卷烟厂厂长程华良介绍，目前他们已在全厂1350台各类别设备上安装了温度、震动等监测元件，形成了6000个信息采集节点，数据每30秒更新一次。
信息装进“口袋”，不是最终目的。
打个比方，通过业务操作系统能够看到一个人的银行账户，上面清晰记录着各笔款项的出入时间。但这只是躺在纸面上的数据，要做好理财，还要分析这些数据，挖掘数据背后的意义，如此才能真正实现数据的价值。
2014年，合肥卷烟厂与第三方软件公司合作，利用大数据分析ETHINK大数据平台技术，打造了大数据精益管理智能平台，深度分析“口袋”里的信息。他们将设备信息、生产信息、质量信息、能源消耗、成本数据等进行融合整理，形成了大数据的高效集成。
那么，如何找到数据间的关系？
以该平台健康诊断云图为例，合肥卷烟厂围绕生产、设备、质量三个维度，利用专家法、层次分析法，设置各项数据彼此间的函数关系，计算出生产、设备、质量每天的分数。
“专家法，就是请企业内部各条线上的优秀人才确定制约生产、设备、质量的几个重要因素，计算出各要素所占比例。然后，利用层次分析法，对过去企业内部积累的历史资料、数据进行分析，来验证专家提议的可操作性。”薛训明介绍说，“两种方式的共同作用，保证了汇总数据的准确性。”
打开健康诊断云图设备健康项，可以看到设备运行指标、设备维修、产品质量、生产消耗4个一级指标，下面对应了有效作业率、维修次数、维修费用、卷烟纸消耗、商标纸消耗等二级指标。程序会依据各指标的比例关系，最终测算出当天的设备健康指数是多少、是否符合生产要求。通过对设备健康指数指标不断钻取，以及对指标的影响因素的关联分析、深度挖掘