文档介绍：摘要处理的岩土工程是天然材料和结构组成的工程岩土体,岩土体具有很大的随机性、模糊性、不确定性和信息不完整性,因而决定岩土工程不可能是“精们可以从这些数据中找出其蕴含的规律性。神经网络方法从模拟人脑的形象思维入手,对于处理具有强噪声、模糊性、非线性的地下工程地质信息,它具有广阔的应用前景。由于岩土材料物理特性如力学特性非常复杂,要想用解析手段预测地下洞室、隧道、大坝与桥梁基础等多种地下结构物的力学动态,就必须建立精度很高的本构关系式。本构关系越复杂,要输入的参数就越多,且不论这些参数在室内或现场测试多么困难,相应于诸多的力学参数,其中的人为因素也必然很大。地下洞室开挖后的初始变形监测需要进行仪器预埋,施工难度和工程造价都较大,以现场量测信息为基础,运用进化神经网络较强的非线性映射能力,可以有效解决这一问题;地层的力学性态应以弹塑性理论作为计算依据,确定各类计算参数的弹塑性优化反分析方法可以⒉捎靡糯ń惴ㄋ阉髯钣诺腅网络结构参数,该网络较常用前馈网络表现出更好的时间动态特征,通过样本学习预测起始位移监测值前⒗肍比砑⒎治瞿P停治瞿P陀糜诩扑阄а冶湫蔚挠α自从新奥法问世并崭露头角以来,在岩土工程界引起了极大的重视,在新奥法支护结构的设计问题上,许多人在寻求数值解法。但是我们所面对和确解”工程。地下洞室围岩变形时间序列数据中蕴含着系统演化的信息,我用于解决复杂的岩土工程问题且具有相当的经济价值。主要内容可总结为如下几点:方一定范围内某测点的位移,补充由于施工影响而在施工开挖后未能即时监测的位移值,并更准确地确定最终位移值。和应变,进行地下洞室位移的计算模拟。⒗玫叵露词抑猩偈父隹刂频愕氖导饰灰屏浚τ糜玫苄岳砺郏采用黄金分割坐标轮换优化反演法反演岩体的弹性模量妥饔糜诩扑隳P侧边界的水平地应力分量⒍苑囱莸慕峁岷瞎こ痰刂剩┕たM谇榭黾凹嗖馐莸冉蟹治觥关键词:遗传算法;窬纾何灰圃げ猓坏苄裕晃灰品捶治觯武汉理工大学硕士学位论文
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第滦髀前言体具有很大的随机性、模糊性、不确定性和信息不完整性,因而决定岩土工程不可能是“精确解”工程。自然,我们对工程岩土体性态的基本了解必然达不到完全预测岩土工程行为。地下洞室围岩变形时间序列数据中蕴含着系统演化脑的形象思维入手,具有非线性、并行性、鲁棒性和强泛化性等特点;对于处理具有强躁声、模糊性、非线性的地下工程地质信息,它具有广阔的应用前景。在监控量测过程中,基于已量测到的围岩变形的大量数据,通过一定的数值分析方法,获得围岩日变形速率、判断围岩变形稳定或确定收敛时间等重要参数,从而为正确把握围岩变形规律进而确定二次衬砌施作的合理时机,都有着重要的现实意义,其中正确建立围岩变形实测时程曲线的数学表达式又起着重要的地下水等,而使岩体成为一种由多介质构成的不连续体。由于岩土材料物理特性如力学特性非常复杂,要想用解析手段预测地下洞室、隧道、大坝与桥梁基系越复杂,要输入的参数就越多,且不论这些参数在室内或现场测试多么困难,系统论的方法进行岩土工程反演分析,建立非确定性的模型更具有实用意义。我们所面对和处理的岩土工程是天然材料和结构组成的工程岩土体,岩土的信息,我们可以从这些数据中找出其蕴含的规律性。神经网络方法从模拟人岩体的形成是一个极其复杂的过程,致使其存在大量节理、裂隙、孔隙、础等多种地下结构物的力学动态,就必须建立精度很高的本构关系式。本构关相应于诸多的力学参数,其中的人为因素也必然很大。由现场量测信息确定各类计算参数的反分析方法可以用于解决复杂的岩土工程问题且具有相当的经济价值。然而,岩土工程研究所面临的是一个非确定性过程,存在着大量的不确定信息,确定性模型难以概括复杂多变的岩土工程力学特性。因此,运用随机作用。武汉理工大学硕七学位论文
,岩体变形预测是工程中的一个重要课题。文提出并建立了三峡工程永久船闸高边坡变形预测的人工神经网络,并应用网络模型进行了分析。网络结构为输入层有个节点,隐蔽层为悖直鹁哂,个节点,输出层有鼋诘恪Mü斯ど窬缒P鸵约肮怪娜坑谰么高边坡变形预测知识库,得到了永久船闸高边坡典型断面边坡岩体变形预测曲岩爆与其影响因素之间存在着极其复杂的非线性关系。岩爆预测尚无成熟的理论和方法,基于先验知识的人工神经网络岩爆预测模型是一种十分有效的岩爆预测方法。它能够科学地利用以往的工程资料研究现在的工程问题,利用最大限度地减少了人为影响因素的干扰。文【采用网络对岩爆进行了预测,网络结构为,输入取影响岩爆发生的鲋匾5闹副辏涑鑫S醒冶⑸对于某一岩石力学非线性动力演化过程,可通过测量获得其力