文档介绍：统计学8ppt课件
第一节 相关分析的意义和任务
一、相关分析的概念
二、相关分析的种类
一、相关分析的概念
现实世界中现象之间存在着两种关系
㈠函数关系
两个变量的关系是确定的，可以用一个数学表达式表示出来。
例-2 -5
2019 -1 -3
2019 0 -1
2019 1 +1
2019 3 +3
2019 +5
例：某游览点历年观光游客的数量如下表，用最小平方法建立直线方程，并预测2019年的游客数量
年份
时间序号
游客（万人）
t2
ty
1993
1
-3
100
1
9
100
-300
1994
2
-2
112
4
4
224
-224
2019
3
-1
125
9
1
375
-125
2019
4
0
140
16
0
560
0
2019
5
1
155
25
1
775
155
2019
6
2
168
36
4
1008
336
2019
7
3
180
49
9
1260
540
合计
28
0
980
140
28
4302
382
则 Yc=+ y2019=+×13=
若 有
则Yc=140+
y2005=140+×9=
设Y=a+bt 有
估计标准误差
已知 yc=64- =45 = =
试求： ，r, syx
⑵先作图表，然后添加趋势线。
① 用鼠标激活散点图，把鼠标放在任一数据点上，单击鼠标右键，打开菜单，在菜单栏里选择“添加趋势线”选项。
图1
图2
②打开“类型”页面，选择“线性”选项，Excel将显示一条拟合数据点的直线。
③打开“选项”页面如下图所示，在对话框下部选择“显示公式”和“显示R平方根”选项，单击“确定”按钮，便得到回归图如下图所示。
㈡多元线性回归
回归方程为
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要估计参数a、b1 、 b2手工计算较繁，可以用EXCEL
数据分析功能完成。
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例：某地区玻璃销售量与汽车产量、建筑业产值资料如由，试建立回归模型。
⒈操作过程
①打开“8 ”工作簿，选择“玻璃”工作表。
②在“工具”菜单中选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框如下图所示。
③在“分析工具”列表中选择“回归”选项，单击
“确定”按钮，打开“回归”对话框如下图所示。
④在Y值输入区域中输入B1:B19。
⑤在X值输入区域中输入C1:D19。
⑥选择“标志”，置信度选择95%。
⑦在“输出选项”中选择“输出区域”，在其右边的位置输入“E1”，单击 “确定”按钮。输出结果如下图所示。
Excel的回归分析工具计算简便,但内容丰富，
计算结果共分为三个模块：
回归统计表
方差分析表
回归参数
⒉ 回归分析工具的输出解释
回归统计表包括以下几部分内容：
Multiple R（复相关系数R）：R2的平方根，又称为相关系数，它用来衡量变量x和y之间相关程度的大小。
上节例中：，表示二者之间的关系是
高度正相关。
R Square(复测定系数R2 )：用来说明用自变量解释因变量变差的程度，以测量同因变量y的拟合效果。
上节例中：，%。
⑴. 回归统计表
Adjusted R Square (调整复测定系数R2)：仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量加入后