文档介绍：人工智能技术在智能建筑中的应用探讨
摘要:人工智能技术是我国科学技术发展过程中的新兴技术,由于其拥有诸多的技术优势,在各行各业中深受认可并得到广泛使用。在人工智能技术的第三次浪潮下,建筑行业与人工智能技术的结合变得势不可挡。通系列人工智能系统。但是随着现代人生活方式更加多元,较为单一的智能建筑系统目前还存在智能化水平低下、智能建筑子系统缺乏协调性、智能建筑运行维护无法自发诊断等问题,不能多方面满足人们的实际生活需要。
目前人工智能在智能建筑的技术应用处于初级阶段,存在许多技术泡沫,人工智能技术的控制系统只能起到辅助作用,并不能够真正实现完全的智能。虽然当前建筑的建造人员在建设楼层时会将楼宇自动化系统安装在相应区域,但是楼宇自动化系统仅仅只是在人工推动的作用下进行简单的逻辑判断工作。一旦智能系统出现问题或者遇到超出计算范围的数据,就可能发生系统崩溃或者瘫痪的情况。智能化水平低下使得智能建筑在发展的路程中受到诸多阻碍,并且极大降低了自动化系统的运行效率。因此,如何将人工智能技术合理、高效应用于智能建筑的建设是引人深思的问题。
由于我国人工智能技术和计算机技术并不完善,各个智能化子系统和通信协议不统一,因此计算机内部主系统和控制子系统只能采用独立运行控制的方式,无法实现各个智能化系统的协调统一。在此种情况下,操作和管理人员需要花费大量时间来熟悉和掌握各个子系统的使用技术,与此同时带来服务质量降低、系统建设效率低下、培训维修成本费增加等一系列问题。因此我,加强各个智能子系统的互联互通,进而建立高效率的智能化建筑。
我国大部分智能化建筑系统采用的是事后维护与定期维护相结合的运行维护方式,系统无法实现各个智能子系统应用数据的整合并进行分析判断,对于智能系统发生的故障无法事先自发现自诊断。因此,随着项目业务量和规模的增加,运营维护成本、人力成本、组织成本都相应大幅度增加,并且可能遭受客户投诉甚至是财产损失的风险。
三、人工智能技术在智能建筑中的应用
在人工智能技术的高速发展下,智能建筑中融入人工智能技术的浪潮变得势不可挡。如何利用人工智能技术来推动智能建筑的建设,使之更安全、更智慧、更舒适、更便捷,成为需要研究的重要课题。
神经网络系统是多个处理单元连结在一起的复杂网络系统,它能够对一些复杂且模糊的信息进行高效处理,尤为适用处理同时出现多个因素和条件的信息。其中,神经网络系统中的自学功能最为突出。自学功能是指其在基本原理的基础之上,所建立起的人工神经网络模型在智能控制、模式识别和系统辨识等多方面领域的应用。
智能建筑中的管理系统如语音识别、信息处理、系统功能设计、图像处理等等,都是在神经网络系统的基础上工作的。在神经网络系统的作用下,智能建筑可以加强各系统之间的互联互通,在不同设备系统下协调运行,从而减少由于系统内部之间脱节而引起的故障。此外,神经网络系统还有一定的自学能力,可以进一步提高精确率和控制运行速度。
专家系统技术建立在自我学习和知识积累的基础之上,它