文档介绍：考研314数学(农)大纲
数学(农)大纲
一、函数、极限、连续
函数的概念及表示法  函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性  复合函数、反函数、分段函数和隐函数  基本初等函数的性质及其图形  初等函数  函数关系的建立
阵的定义及性质,了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。
2. 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。
3. 理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,了解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵。
4. 了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。
三、向量
向量的概念向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系
1. 了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则。
2. 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。
3. 理解向量组的极大线性无关组和秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩。
4. 了解向量组等价的概念,了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系。
四、线性方程组
线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解  非齐次线性方程组的解与相应齐次线性方程组的解之间的关系非齐次线性方程组的通解
1. 会用克莱姆法则解线性方程组。
2. 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。
3. 理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。
4. 了解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。
5. 掌握用初等
行变换求解线性方程组的方法。
五、矩阵的特征值和特征向量
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
1. 理解矩阵的特征值、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。
2. 了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质,了解矩阵可相似对角化的充分必要条件,会将矩阵化为相似对角矩阵。
3. 了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。
一、随机事件和概率
随机事件与样本空间事件的关系与运算 概率的基本性质 古典型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性独立重复试验                                                                                                                    
1. 了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算.
2. 理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、
全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.
3. 理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.
二、随机变量及其分布
随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布随机变量函数的分布
,理解分布函数
的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.
,掌握 分布、二项分布 、泊松(Poisson)分布及其应用
.
,掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用,其中参数为的指数分布 的概率密度为   .
三、多维随机变量的分布
二维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个随机变量简单函数的分布
,理解二维随机变量的分布的概念和性质,理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布,理解二维连续型随
机变量的概率密度和边缘密度,会求与二维离散型变量相关事件的概率.
,了解随机变量相互独立的条件.
3了解二维均匀分布,了解二维正态分布