文档介绍：以数据为中心 创新为引擎 英特尔转型进行时
英特尔曾在上世纪80年代遭遇DRAM产量过剩危机,像是命运安排的试炼。但在安迪·格鲁夫的掌舵之下,英特尔转变了思维,从生产存储芯片变为生产微处理器,以此转危为安,阔步走在处理器领域,以数据为中心 创新为引擎 英特尔转型进行时
英特尔曾在上世纪80年代遭遇DRAM产量过剩危机,像是命运安排的试炼。但在安迪·格鲁夫的掌舵之下,英特尔转变了思维,从生产存储芯片变为生产微处理器,以此转危为安,阔步走在处理器领域,经历了接下来的互联网的变革,并且积累技术优势。在数字化时代下,足以应对数据带来的各种挑战。
当下,英特尔同样面临着市场竞争的压力,不过英特尔可以改变对市场方向节奏的把握,以布局的软硬件为出发点,用以解决技术应用的难题。
处理器:全面的数据计算
位于上海紫竹科学园区的英特尔亚太区研发中心,英特尔近期在这里举办了媒体探讨会,分享了英特尔以数据为中心的产品组合的核心技术,进行了六大技术支柱战略分享,涵盖制程&封装、架构、内存&存储、互连、安全、软件技术创新。
英特尔拥有全面的技术优势,试图将数据价值最大化,英特尔亚太研发中心的技术人员表示,智能互联设备带来了巨大的数据量增长,例如摄像头或无人车都是24小时不间断地产生数据。
大量数据的运作离不开CPU计算力的支持。在第一代至强可扩展处理器发布之后,其可扩展的性能获得全球用户的青睐。而在今年4月初,英特尔带来了第二代英特尔至强可扩展处理器,除了延续前一代的铜、银、金、铂式的产品分类以及性能的提升外,增加了针对英特尔傲腾数据中心级持久内存的支持、深度学****推理应用、并针对网络、云计算以及搜索提供了不同的专业对应型号,例如“Y”系列支持Speed Select技术,可以控制芯片内部能耗。“V”系列在同样的网速下,提供更高的核心数;“S”系列,针对搜索算法和业务特点进行了优化等。
当然除了至强系列处理器,英特尔在最近也发布了最新的1-1600SoC处理器,这是一款集外设网络、加速功能为一体,针对计算、网络、存储为一体的处理器,以及内核基于10nm技术的Agilex FPGA,可以直接访问CPU内存,无需映射,技术人员称为实现异构计算。同时应用了最新的3D封装能力,并且采用了介于传统FPGA和ASIC之间的技术eASIC,硅片面积和功耗大幅减少。以及还在开发的Nervana神经网络处理器和Movidius系列人工智能加速器。
全面的数据计算能力带来细分化的数据需求,英特尔技术人员表示,不同数据量和不同数据形态对普通的计算机架构有不同的要求,所以英特尔整合了现在已有的四大计算架构。针对标量计算、向量计算、矩阵计算和空间计算,来对应四类产品线,也就是CPU、GPU、AI加速器以及FPGA。
存储:发挥基础设施最佳作用
据IDC报道,在2015年-2025年间,每年数据将会以25%的速度增长,数据的增加呈指数级。而数据来源包括数据中心數据、边缘数据和终端数据。例如客户端、移动设备等基于不同端口的数据应用,对存储架构也有着不同的需求。对于用户来说,这将是一个巨大的挑战。
数据存取的容量、性能、延迟、可靠性及适应性都面临新的挑战,而英特尔傲腾数据中心级持久内存技术和第二代至强可扩