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方差分析
方差分析可以用来检验来多个均值之间差异的显著性，可以看成是两样本t检验的扩展。统计学原分析对话框
图7-5单因素方差分析的选项设定
在SPSS的输出结果中，表7-9是对同方差性的检验。SPSS采用的是Levene检验,这是一种非参数检验方法，与F检验类似，但不依赖于正态性假设，比F检验更稳健。从检验结果看，在5%的显著性水平下不能认为个总体的方差不相等。
表7-9同方差性检验
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.

4
30
.104
topf表7-10是SPSS生成的方差分析表，与Excel的计算结果完全一致。表7-11是用LSD法进行多重比较的结果。在表-11中的均值差(MeanDifference)一栏中加有星号的值是在5%的显著性水平下显著不等于零的值。例如，，这一差异在5%的显著性水平下是显著的。在加有星号的行中，相应的置信区间没有包含“0”值。
表7-10SPSS输出的方差分析表
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups

4

.023
WithinGroups

30

Total

34
表7-11LSD法多重比较的结果
Mean
⑴兴趣(J)兴趣
Difference
95%Confidence
(I-J)

Sig.
Interval
1很不喜欢2不太喜欢
-*

.008
-
-
3无所谓
-

.086
-

4比较喜欢
-*

.014
-
-
5非常喜欢
-*

.002
-
-
2不太喜欢1很不喜欢
*

.008

3无所谓

.249
-

4比较喜欢

.826
-

5非常喜欢
-

.400
-

3无所谓1很不喜欢

.086
-

2不太喜欢
-

.249
-

4比较喜欢
-

.357
-

5非常喜欢
-

.065
-
.78
4比较喜欢1很不喜欢
*

.014

2不太喜欢
-1.