文档介绍：计算机系统应用 ISSN 1003-3254, CODEN CSAOBN E-mail: ******@
Computernhance the more useful features from the fused features. The K-means++
clustering algorithm is used to obtain anchor boxes which are more suitable for the logo datasets and assign those to
different feature scales. The experimental results show that the mean average precision of the proposed method on
FlickrLogos-32 and FlickrSportLogos-10 datasets reaches % and %, which is % and % higher than the
original algorithm, respectively. The performance of the proposed method in positioning accuracy and small-scale logo
detection is significantly improved.
Key words: logo detection; YOLOv4; coordinate attention; adaptive residual connection
 
 
① 基金项目: 陕西省科技计划重点项目(2017ZDCXL-GY-05-03)
收稿时间: 2021-07-13; 修改时间: 2021-08-24; 采用时间: 2021-08-31; csa在线出版时间: 2022-04-11
Software Technique•Algorithm 软件技术•算法 137计算机系统应用 -s- 2022 年 第 31 卷 第 5 期
Logo是指徽标或商标, 通常由图形、文字或者图 送入完全连接层进行分类和回归, 从而提高检测的性
形和文字的组合构成. Logo被用于各种物体表面对物 能. 2020年, Alsheikhy等人[12]将传递学****技术应用于
体进行标识. Logo检测的任务是定位和识别图像中的 深度卷积神经网络模型DenseNet[13], 在较少的参数以