文档介绍：共和地区春小麦生长季热量资源变化特征
摘要 利用1961—2018年青海省共和县气象局观测的逐日平均气温资料,采用线性趋势、滑动平均、Mann-Kendall法等數理统计方法分析了春小麦生长季平均气温、气温稳定通过0、5、10ctively, and the mutation time of the temperature stability through 10 ℃ accumulated temperature was 1988.
Key words Spring wheat;Growing season;Heat resources;Variation characteristics;Gonghe region
气候变暖已经是一个不争的事实,IPCC第五次评估报告指出, ℃[1]。作物的生长发育不仅需要在一定的温度条件下进行,而且只有当热量累积到一定程度,才能完成其全生育期过程并获得产量[2-3]。光照资源和热量资源等农业气候资源直接参与农业生产过程,其数量、组成及其分配状况在一定程度上决定了一个地区的农业格局和农业生产潜力[4]。李英年等[5]研究了气候变暖对青海农业生产格局的影响。伏洋等[6]研究了气候变化对青海省种植业的影响及适应对策。刘彩虹等[7]利用1961—2009年青海海东农业区有关气象、农业观测资料,对农业区气候变化特征及气候变化对农业的影响进行了分析,预估了未来气候变化对海东农业产生的可能影响。刘义花等[8]利用湟水河地区9个气象站1961—2012年逐日气温、降水、积温等气象数据以及干旱、暴雨、干热风、霜冻等灾害资料,应用数理统计方法,研究了近52年湟水河流域气候资源的变化趋势。此外,不同学者对全国不同区域农业气候资源的时空变化特征进行了研究[9-13]。 共和县隶属青海省海南藏族自治州,地处青藏高原东北角,平均海拔3 200 m,,,,,油料作物播种面积9 hm2。
在全球气候变暖的背景下,共和地区19世纪80年代中期以后气温升高趋势显著,尤其是21世纪以来,变暖趋势更加明显[14]。根据研究,共和地区活动积温、日照时数等农业气候资源均发生了一定的时空变化,将会对共和地区的种植制度和农业布局产生一定的影响[15-16]。因此分析共和地区气候变化状况下热量资源变化特征,对充分利用热量资源、搭配适宜的作物和品种,争取农业的高产和稳产,提高热量资源利用率均具有重要意义。
1 资料与方法
资料来源
气象资料来源于共和县气象局的观测资料,包括1961—2018年逐月温度、日平均气温稳定通过0、5、10 ℃积温等气象资料。多年平均值采用1981—2010年的平均值,春小麦生长季为4—9月。
研究方法
线性趋势。
用xi表示样本量为n的某一气候变量,用ti表示xi所对应的时间,建立xi与ti之间的一元线性回归方程[17]:
xi=a+bti(i=1,2,3,…,n)(1)
式中,a为回归常数;b为回归系数,b和a用最小二乘法进行估计。以b×10为气候倾向率,b>0表示直线递增,b<0表示直线递减,并对结果分别进行置信度为95%和99%的显著性检验。
日滑动平均法。采用5日滑动平均法确定春小麦生长季内≥0 ℃、≥5 ℃、≥10 ℃界线温度的起止日期,计算稳定通过0、5 10 ℃的积温[18-20]。
Mannan-Kendall检验法。
Mannan-Kendall检验法(简称M-K法)是世界气象组织推荐的用于提取序列变化趋势的有效工具,其优点在于不受个别异常值的干扰,能够客观反映时间序列趋势[21-22]。目前已广泛用于气候参数和水文序列的分析中[23-24]。M-K法可以根据输出的2个序列(UF和UB)明确突变的时段区域。若UF>0且超过临界直线,表明时间序列呈显著上升趋势(P<),反之,若UF<0且超过临界直线,表明时间序列呈显著下降趋势(P<)。如果UF和UB 2条曲线相交点在临界直线之间,则突变开始的时间即为交点所对应的时刻,具体计算方法及参数说明见参考文献[21-24]。
数据处理 应用DPS 、Excel 2003软件对数据进行统计处理、分析及绘图。
2 结果与分析
春小麦生长季光热资源年际变化趋势分析
气温变化。
气温是影响春小麦生长的重要指标之一,春