文档介绍：基于多元回归模型的CPI影响因素分析
【摘要】2011年以来，通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标，CPI（消费者物价指数）与人们的生活具有最密切的关系oCPI的不断攀升使生活成本增加，也影响国民经济的可持续发PI上涨的基本经济原理。参数B2=，B3=，即工资率、原材料燃料价格均与CPI成正相关关系，符合成本因素上升推动价格上涨的原理。
统计意义检验
拟合优度检验
模型拟合优度R2=，回归模型对于文章选取的1992~2009年的观
测值拟合程度较好。
回归方程显著性F检验及系数显著性T检验
，，回归模型通过了方程显著性F检验。X1(M2增长率)、X2(工资率增长率)、X3(原材料燃料价格增长率)
整体能与Y（CPI）之间建立较为理想的回归模型。同时，方程通过系数显著性T检验。数据如下表：
Variable
Coefficient

t-Statistic
Prob.
X1

X2

X3

C
-

-

F-statistic

Prob(F-statistic)

计量经济学检验
1）异方差检验
利用White检验法进行检验，建立检验回归模型：
02=a+ax汁+ax2+ax^+ax2o.
屮01li2213314li521631
+a7xx-+a7xx-+axx-+axx-+从
711217112181131921311
构造统计量W=nxR2，若存在异方差，则W近似服从自由度为9的X2
分布。用Eviews进行相关计算，得到W=,所以异方差问题不
存在。
2）自相关检验
，构造统计量:
计算得：=。：dl=,du=,4-du=。，所以方程不存在自相关问题。
3）多重共线性检验我们用方差膨胀因子法对模型进行多重共线性的检验。如果方差膨胀因子
（VIF）±10则认为该自变量与其他自变量间有严重多重共线性。模型中，X1（
货币供给量M2增长率），X2（工资率增长率），X3（原材料燃料价格增长率），均小于判断标准10。所以，我们认为模型不存在严重多重共线性。
4实证分析
通过以上模型，可以清楚地看到货币供应量、工资率及原材料燃料价格三个因素对我国CPI的量化影响。其中，M2增速每变化一个单位，。工资率每变化一个单位，。原材料燃料价格每变化一个单位，。以此为依据，下文对中国90年代以来的通货膨胀