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线性代数知识点总结.doc

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线性代数知识点总结.doc

文档介绍

文档介绍::向量α的第j个分量。
:全体n维实列向量构成的集合及其上定义的向量。的加法和数乘运算的合称。
Ps:*n;

::向量α的第j个分量。
:全体n维实列向量构成的集合及其上定义的向量。的加法和数乘运算的合称。
Ps:*n;

:多个n维实向量构成的一个集合。
:V具有下列性质的Rn的子集。
设V⊆Rn是一个非空集合,V满足:
若α、β∈V,则α+β∈V;
若γ∈V,k∈R,则kγ∈V;
齐次线性方程组的解空间:齐次线性方程组的全部解向量构成的合。
向量组:多个相同维数的向量组成的集合。
线性组合:给定Rn中向量组A:α1,α2,…,αm,以及数k1,k2,…,km,称向量β=k1α1+k2α2+…+kmαm(k∈R)为向量组A的一个线性组合。
张成:给定Rn中向量组A:α1,α2,…,αm,由A的全体线性组合构成的集合。
Ps;(1)记为Span(α1,α2,…,αm)={k1α1+k2α2+…+kmαm};
(2)张成是一Rn的一个子空间;
向量β能由向量组A线性表示:给定n维向量组A:α1,α2,…,αm和n维向量
β,若存在m个数k1,k2,…,km,使β=k1α1+k2α2+…+kmαm(k∈R)
线性方程的三中表示:
(1)矩阵方程Ax=b;
(2)向量方程x1α1+x2α2+…+xnαn=β;
(3)一般式方程;
;k1α1+k2α2+…+knαn=0(k不全为0);
线性无关;k1α1+k2α2+…+knαn=0(k全为0);
线性相关的几何解释;
(1)若向量组A:α1,α2线性相关,则它们共线:
(2)若向量组A:α1,α2,α3线性相关,则它们共面。
向量组A线性相关的充要条件为R(A)<n(即齐次线性方程组有非零解);
向量组A线性无关的充要条件为R(A)=n(……只有零解)。
Ps:秩:R(A)为系数矩阵的行阶梯形的非零行个数。
向量β能由向量组A线性表示的充要条件是线性方程组有解并且线性表示的组数=解的组数。
(1)n+1个n维向量构成的向量组线性相关;
(2)若向量组A的某一部分是线性相(无)关的,则A是线性相 (无)的;
(3)若向量组A是线性相关的,则A至少有一个向量可由其余向 量线性表示;
(4)若向量组A:α1,α2,…,αn是线性无关的且向量组B:α1,α2,…,αn,β是线性相关的,则向量β能由向量组A唯一线性表示;
(5)向量组含零向量必线性相关;
(6)若缩短组线性无关,则延伸组也线性无关;
若延伸组线性相关,则缩短组也线性无关;
设A:α1,α2,…,αm是n维列向量组,Span(α1,α2,…,αm)中任意向量α可由A:α1,α2,…,αm唯一线性表示的充要条件是向量组A线性无关。
向量空

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