文档介绍：-86 - 工业仪表与自动化装置 2022 年第 2 期
基r ； fault diagnosis; LSSVM ； improved bat algorithm
出［2］)文献［3］提出了基于MEEMD 和 GRNN 实现
0引言
对故障信号提取和诊断，但仅针对频率变化、电压波
轨道列车辅助逆变器(SIO)直接由受电弓取动、脉冲暂态等故障进行了研究。针对多种开路故
电，主要用于向空压机、空调设备、通风装置等用电障，文献［4］采用小波分解方式，但需要繁复选择小
设备供电［1］)据统计，辅助逆变系统故障引起地铁波基;文献［5］采用EEMD分解及提取能量的方式,
车辆故障的发生率最高,尤其以IGBT故障最为突但该方法存在重构误差。该文采用IOEEMDAN分
解法，自适应原始信号特征分解出IMFs,接着提取
收稿日期#2021 -12-11 能量矩特征向量。最后采用IFA - LSSVM模型进行
基金项目：山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF063 )；山诊断，使用改进蝙蝠算法对影响LSSVM模型精度的
东省重点研发计划(2017GGX10115)
两个参数进行优化，使参数组合能够最大化反映整
作者简介:张佳佳(1996),女,土家族，湖南湘西人，硕士研究
生,主要研究方向为智能系统与智能控制) 个样本空间的特性。经过MATLAB仿真实验可以2022 年第 2 期工业仪表与自动化装置・87・
看出,该文采用的特征提取、诊断方法准确可靠，且术参数，在MATLAB/SIMULINK环境下搭建SIO模
兼具快速性。型的电路如图1所示，仿真电路参照实际电路，主