文档介绍：第二章农业试验的设计与分析
附：SAS
调时间(2004年9月前)＝>Setup disk\
＝>选择设置语言：英语＝> 3)Install SAS Software
＝>选择SAS Insta观察日志窗口中的信息，如有error出现，应将光标移到日志窗口，用PgUp或PgDn翻页，找到错误的所在。
将光标移到编辑窗口，按功能键F4或点击 Locals菜单中的 Recall text命令调出已经运行的SAS程式，改正错误后转入步骤（4），直到日志窗口中的信息没有error出现为止。
将光标移到输出窗口，用PgUp或PgDn翻页阅读输出的结果。
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SAS的菜单操作系统
SAS不仅提供了灵活的程序模块来进行数据处理和分析，还提供了功能强大的菜单操作系统，借助SAS的菜单系统可以方便的进行数据的导入、导出、修改和统计分析、作图，并可以进行试验设计、时间序列预测。
下面的试验设计与数据分析学****全部是基于菜单操作展开的。
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第三节SAS在农业试验设计与数据分析中的应用
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应用SAS对试验数据作方差分析
SAS在农业单因素试验中的应用举例：
有一水稻施肥试验，设有5个处理（TRT），分别为A（施氨水1），B（施氨水2），C（施碳氨），D（施尿素）和E（不施肥）。每个处理均种植4盆，随机排列，。试分析各处理平均数差异的显著性。
处理
试验结果
A（施氨水1）
24
30
28
26
B（施氨水2）
27
24
21
26
C（施碳氨）
31
28
25
30
D（施尿素）
32
33
33
28
E（不施肥）
21
22
16
21
20
应用SAS对试验数据作方差分析
SAS在农业单因素试验中的应用举例：
（1）建立数据库文件

按图示录入数据表。
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应用SAS对试验数据作方差分析
SAS在农业单因素试验中的应用举例：
（2）进入方差分析，选取方差分析类型与检验内容，Statistics→ANOVA→One-Way ANOVA（单因素方差分析），弹出单因素方差分析对话框，在该对话框中选择可控（自）变量independent与响应（因）变量dependent。
操作如图所示：
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应用SAS对试验数据作方差分析
SAS在农业单因素试验中的应用举例：
（2）进入方差分析，选取方差分析类型与检验内容，Statistics→ANOVA→One-Way ANOVA（单因素方差分析），弹出单因素方差分析对话框，在该对话框中选择可控（自）变量independent与响应（因）变量dependent。
操作如图所示：
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应用SAS对试验数据作方差分析
（3）进行多重比较。点击单因素方差分析对话框中的Means项，并选择要进行多重比较的主效应及相应的多重比较方法，点击Add添加。
操作如图所示：
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应用SAS对试验数据作方差分析
（3）进行多重比较。点击单因素方差分析对话框中的Means项，并选择要进行多重比较的主效应及相应的多重比较方法，点击Add添加。
操作如图所示：
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应用SAS对试验数据作方差分析
方差分析结果：
P＝<，即处理结果差异具有统计学意义。
Source
DF
Type I SS
Mean Square
F Value
Pr > F
A
4

说明：
Source—变异来源；DF—自由度；
Type I SS—Sum of Squares (平方和)；
Mean Square—均方；
F Value—F值（F值接近1，说明各组均数间的差异没有统计学意义，即没有差异；F值远大于1，说明各组均数间的差异具有统计学意义，即有差异。）
Pr>F—即P值，（显著性水平），则具有统计学意义，反之没有统计学意义。
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应用SAS对试验数据作方差分析
Duncan Grouping
Mean
N
A
A

4
d
BA

4
c
BA

4
a
BC

4
b
C

4
e
多重比较结果说明：
为了便于理解，SAS将两两比较的结果直接用英文字母的形式标示出来。
两两比较结果的最右侧是处理因素变量的取值，最左侧标以字母A、B、C等等，用以表示该处理组和其它组有无差异。
如果两组有相同的字母（如d、c、a三组），则两