文档介绍：数据仓库开发应用过程数据仓库的开发应用像生物一样具有其特有的、完整的生命周期,数据仓库的开发应用周期可以分成:数据仓库规划分析阶段、数据仓库设计实施阶段以及数据仓库的使用维护三个阶段。这三个阶段是一个不断循环、完善、提高的过程。在一般情况下数据仓库系统不可能在一个循环过程中完成,而是经过多次循环开发,每次循环都会为系统增加新的功能,使数据仓库的应用得到新的提高。本章学****目标: (1) 了解数据仓库开发应用的特点。(2) 掌握数据仓库的规划、数据仓库的概念模型设计、数据仓库的逻辑模型设计、数据仓库的物理模型设计和数据仓库的实施。(3) 了解数据仓库的应用、支持和增强。数据仓库开发应用过程? 数据仓库开发应用过程? 数据仓库的规划? 数据仓库的概念模型设计? 数据仓库的逻辑模型设计? 数据仓库的物理模型设计? 数据仓库的实施? 数据仓库的应用、支持和增强练****数据仓库开发应用的特点数据仓库开发应用的阶段性数据仓库的开发应用过程划分为: 创始阶段成长阶段控制阶段成熟阶段数据仓库的螺旋式开发方法设计体系结构开发概念模型开发逻辑模型数据库与元数据设计数据抽取转换与加载开发中间件填充与测试数据仓库数据仓库应用数据仓库维护数据仓库评价规划与确定需求规划分析阶段数据仓库开发过程设计实施使用维护阶段阶段数据仓库的规划数据仓库的规划选择数据仓库实现策略开发策略主要有: 自顶向下:实际应用比较困难。。自底向上:用于一个数据集市或一个部门的数据仓库开发,容易获得成功,容易获得成功。。两种策略的联合使用:能够快速地完成数据仓库的开:能够快速地完成数据仓库的开发与应用,而且还可以建立具有长远价值的数据仓库发与应用,而且还可以建立具有长远价值的数据仓库方案。在实际使用中难以操作方案。在实际使用中难以操作。。确定数据仓库的开发目标和实现确定数据仓库的开发目标和实现范围范围首要目标是确定所需要信息的范围,确定数据仓库在为用户提供决策帮助时,在主题和指标领域需要哪些数据源。另一个重要目标是确定利用哪些方法和工具访问和导另一个重要目标是确定利用哪些方法和工具访问和导航数据? 航数据? 其它目标是确定数据仓库内部数据的规模其它目标是确定数据仓库内部数据的规模从用户的角度分析从用户的角度分析从技术的角度分析从技术的角度分析数据仓库的结构数据仓库的结构 1. 2. / /服务器两层结构服务器两层结构三层客户三层客户/ /服务器服务器多层式结构多层式结构数据仓库使用方案和项目规数据仓库使用方案和项目规划预算划预算实际使用方案还可以将最终用户的决策支持实际使用方案还可以将最终用户的决策支持要求与数据仓库的技术要求联系起来要求与数据仓库的技术要求联系起来开发方案的预算进行估计开发方案的预算进行估计编制数据仓库开发说明书编制数据仓库开发说明书: : 说明系统与企业战略目标的关系,系统与企业急需处理的、范说明系统与企业战略目标的关系,系统与企业急需处理的、范围相对有限的开发机会。围相对有限的开发机会。业务机会的说明以及任务概况说明、重点支持的职能部门和今业务机会的说明以及任务概况说明、重点支持的职能部门和今后工作的建议。后工作的建议。计划中需要阐明期望取得的有形和无形利益计划中需要阐明期望取得的有形和无形利益业务价值计划最好由目标业务主管来完成业务价值计划最好由目标业务主管来完成规划书中要确定数据仓库的开发目标实现范围、体系结构和使规划书中要确定数据仓库的开发目标实现范围、体系结构和使用方案及开发预算。用方案及开发预算。数据仓库的概念模型设计数据仓库的概念模型设计概念模型的设计可以分为以下几个阶段:用户需求调概念模型的设计可以分为以下几个阶段:用户需求调查、模型定义、模型分析和模型设计。查、模型定义、模型分析和模型设计。概念模型的需求调查概念模型的需求调查数据仓库开发的任务书数据仓库开发的任务书首先要明确用户的信息需求首先要明确用户的信息需求了解管理人员在信息需求方面的内容了解管理人员在信息需求方面的内容了解关于信息的来源了解关于信息的来源组织所使用的系统环境组织所使用的系统环境概念模型的定义概念模型的定义