文档介绍：数据挖掘技术在电子商务中的应用研究
[摘要]作为未来的趋势,电子商务是企业能够在激烈的市场竞争中抢占市场份额,并且更好地应对未来的机遇与挑战的商业模式,也是近年来我国社会公众所讨论的热点话题。但是,在电子商务迅速发展的过程中的数据中找出真正有价值的信息,从而无法达到电子商务精准分析用户需求,并进行产品投放和营销策略的目的。在电子商务的发展过程中,其数据无论是从种类还是从数量上都十分繁多,并且相关的模型也过于复杂,这都为企业进行数据分析带来了技术难度,不利于企业的整体发展,在这种背景下,为了提高企业的工作效率,帮助企业进行数据分析和整理,数据挖掘技术的应用是必然的结果。它能够在许多杂乱的数据中找出真正对企业有价值的数据信息,并且根据客户所留下来的这些无意识的数据信息,分析出客户潜在的表达意思,跟踪客户在微博上的浏览行为,将这种浏览行为、浏览内容与浏览时间相整合进行模式分析,保证企业能够充分了解客户的需求而进行电子商务活动,无论是生产产品还是制定营销策略都十分有针对性,能够令企业在市场竞争中取得更大的竞争份额[2]。
2 数据挖掘技术在企业电子商务中的应用优势
(1)数据挖掘技术能够通过其中的过滤技术帮助企业更精准地抓住客户需求。在数据挖掘技术中,其重要的协同过滤技术能够以统计学为基础,对客户所有的浏览行为进行分析和统计,并对这些浏览行为背后的客户需求进行整理,再结合整个数据库中的数据内容进行分析,计算出相似客户对于同一商品或者同一商品服务的加权平均值,以此来保证企业能够更为精准地定位目标客户,并且为客户生产项目对应的产品,满足客户的需求。除此之外,过滤技术还能够帮助企业在统计中过滤掉一些不重要的数据信息,提高企业的计算机存储空间,提高企业的工作效率。
(2)数据挖掘技术能够通过关联规则更好地进行有针对性的企业营销策划。企业的营销策划是企业推广产品并抢占市场份额的重要方式之一,而数据挖掘技术能够帮助企业对客户在网页上的相关关联性进行挖掘,挖掘这些客户无意识的行为背后的潜在逻辑性,并且通过相关的运算系统对这些逻辑性所想要表达出来的客户真正的需求进行展示,帮助企业制订相关的营销策划[3]。以我国的淘宝网为例,其数据挖掘技术能够针对客户在浏览商品时的需求进行分析和研究,并将其做成统计报告,提供给企业的销售人员和营销人员,为企业进行相关的营销策略的制定提供数据基础和数据依据,帮助企业销售相关的产品和服务。
(3)数据挖掘技术能够帮助企业对企业数据库中的数据进行分类。上文提及,企业虽然有足够的存储客户数据信息的能力,但是这些庞杂的数据信息已经为企业的工作效率带来了一定的困扰,而数据挖掘技术能够通过其过滤系统、关联系统在最初就过滤掉相关的无用信息,保证企业不会因为这些无用的数据信息而带来工作效率低下,无法找到客户真正的需求这些困扰。
3 数据挖掘技术在企业电子商务中的具体应用
(1)数据挖掘技术在企业对于电子商务网站设计中的具体应用。作为进行数据挖掘和数据分析的重要来源之一,在电子商务企业中最重要的就是其网站平台的建设。电子商务企业的网站能够吸引客户进行浏览,并且根据客户的浏览,找到相关的数据信息,将其储存在企业的数据库中,为数据挖掘技术的数据分析提供数据基础。而文章所提及的数据挖掘技术在网站中的应用,