1 / 8
文档名称:

数据挖掘技术在电子病历系统中的应用研究.doc

格式:doc   大小:17KB   页数:8页
下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

数据挖掘技术在电子病历系统中的应用研究.doc

上传人:宝钗文档 2022/5/18 文件大小:17 KB

下载得到文件列表

数据挖掘技术在电子病历系统中的应用研究.doc

文档介绍

文档介绍:数据挖掘技术在电子病历系统中的应用研究
摘 要:本文主要研究数据挖掘技术在电子病历系统中的应用,首先探究数据挖掘技术应用的具体规则,从数据信息的目标、数据预处理、创建数据模型、聚类分析、分析关联规则五个方面进行总结,然后讨论则阶段。
2 数据挖掘技术在电子病历系统中的应用现状
世界范围内美国、日本、英国这些发达国家在电子病历方面技术先进,中国的技术水平与之相比仍然有一定差距。《卫生部关于开展电子病历试点工作的通知》于2010年陆续下发,相关内容奠定中国电子病历发展的基础。在智慧养老产业中,开始应用电子病历技术。由于该产业尚处于起步和发展阶段,能够提供的服务功能也比较有限,主要集中在老人需求的被动相应方面。在管理和挖掘相关信息的工作中仍有缺陷。可以发现在大部分的智慧养老系统中,只记录了单一的老人健康信息,包括老人的基本信息、用药记录、体检记錄、就诊记录。而且不同系统的记录方式也各不相同。因此医务人员也不能在智慧养老系统中实现有效的信息检索和信息录入操作。 3 基于数据挖掘技术的电子病历系统数据特点
多样性
患者病历记录患者在医院就诊的关键事项,运用电子病历系统保存这些数字化信息。数据库包含丰富的病历内容,不仅有临床诊疗记录,还有各种类型的管理数据,这些数据深刻体现医学数据的独特性。多样性是其中十分显著的特征,信息有着不同的表现形式,其中文字包含的内容有患者信息、患者病史信息、医生的查房记录、患者的病程记录。数字也是一种信息表现形式,涵盖的内容有体温、血压、脉搏等等[3]。此外还图形图像,比如心电图、CT图和DR图,最后还有音频,心音就是通过这种形式来展现。电子病历数据的多样性意味着在挖掘信息时难度较大,不仅要预处理数据,还要转换部分数据的格式。
动态性
存在一些电子数据具有明显的时序性特点,也就是说这些数据会随着时间的推移而不断产生变化,其中心电图像和24小时血压测量数据就属于这一类信息。甚至患者整个的病情发展过程也有时序性特点,在不同的诊疗阶段中,诊疗的结果也在不断发生变化,病程的记录信息也会发生变化,呈现出明显的动态性特征。
隐私性
在电子病历系统中,病历记录着患者在医院诊疗时的全部信息,在这些信息中有很多都属于患者的隐私,不仅身份信息是患者的隐私,患者的病情也属于患者的隐私。隐私信息暴露,会给患者的生活带来很大的困扰,比如引发一些伦理纠纷,甚至是法律纠纷。所以在应用数据挖掘技术时应当充分考虑到如何保护患者的隐私。
不完整性
电子病历会如实记录患者的病情,记录病历的目的是治愈患者,而不是研究患者。所以在采集病历数据的过程中,会使用一些完整性较弱的处理手段,采集的数据也不会完全包含需要研究的信息。此外,对于患者而言,疾病本身就具有比较强烈的模糊性,患者在描述疾病时也会受到其自身表达能力的影响,而且医护人员的理解能力也会导致病历信息不够完整,在记录数据时出现偏差,记录数据不够完整。
4 在电子病历系统中的应用数据挖掘技术的成果
在诊疗结果和用药方面发挥关键作用
对构建的模型进行有针对性的评估,发现建立的模型有着良好的聚类效果,而且其中的关联规则也发挥了一定的作用,能够有效指导临床诊