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数据采集及信息集成系统设计与应用.doc

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文档介绍:数据采集及信息集成系统设计与应用

摘 要:本文针对数据采集及信息集成系统采集信号的分类进行分析,结合数据采集及信息集成系统设计功能,包括采集数据、处理数据、数据咨询、数据传输等,通过研究软件模块化处理、数据容错处理、数据库更新数据采集及信息集成系统设计与应用

摘 要:本文针对数据采集及信息集成系统采集信号的分类进行分析,结合数据采集及信息集成系统设计功能,包括采集数据、处理数据、数据咨询、数据传输等,通过研究软件模块化处理、数据容错处理、数据库更新、界面友好等系统应用效果,目的在于提高系统设计水平,促进行业经济的稳定发展。
关键词:数据采集;信息集成系统;数据咨询
互联网技术的快速发展,提高了数据信息的整理效率。与此同时,在大数据时代背景下,每天需要汇总和整理的数据非常多,如何提升数据信息整理的有效性,也成为人们非常关注的问题。数据采集及信息集成系统的出现,能够有效解决这一问题,针对该系统的相关信息进行细致分析,对提升人们对系统的认知水平,推动企业经济发展有着积极的意义。
1 数据采集及信息集成系统采集信号的分类
数据采集及信息集成系统所采集到的数据信号以电磁信号为主,根据不同的应用范围,信号类型也会有不同的格式变更,以某工厂系统为例,系统采集到的信号可以分为温度信号、流量信号、压力信号和液位信号。温度信号主要是由于采集工厂生产的各个环节中,不同反应的温度改变情况。流量信号主要采集的是单位时间物质反應情况,该信号可以作为后续生产改进的重要参考依据。压力信号主要指工程反应装置内的压力变化情况,将压力信号控制在合理范围内才可以确保物质的基本反应速度。液位信号是指液体单位时间内的变化情况。所有数据信号都有相应的使用标准,通过对其进行有效分类,可以有效提升数据信息采集的有效性[1]。
2 数据采集及信息集成系统设计功能
2.1 采集数据
在系统运行过程中,采集数据属于非常基础的应用功能,但是与常规数据信息采集不同的是,常规数据信息都具有一定的延迟性,如果是在化工企业当中,数据的延迟收集,极有可能增加事故的发生概率。因此本次系统在采集数据时,需要确保数据信息采集的时效性,通常情况下,可以将数据进行实时传递,误差时间需要控制在10ms以内,同时需要对采集数据的时效性进行不定期校验,从而确保所有采集到的相关数据,可以为后续数据处理提供保障,提高数据信息的有效性[2]。
2.2 处理数据
在完成数据信息采集之后,紧接着就需要对数据信息进行处理,在大数据时代背景下,单位时间内产生的数据信息总量非常庞大,为了确保数据信息处理过程的时效性,设计人员需要依托于系统本身,构建专业化数据模块处理系统,在数据达到处理系统的同时,根据模块化系统中的分类标准,将数据信息进行实时分类,不同类别的信息数据分别进入到相应的数据处理模块当中,从而提高数据信息处理的准确性,提高数据信息处理过程的工作效率[3]。
2.3 数据咨询
数据信息在完成分类处理之后,需要根据处理结果的相关性内容将其进行分类处理,即构建不同类别的资源数据库。数据资源库的分类标准可以将时间作为分类维度,也可以继续沿用数据处理系统的分类标准,将所有数据进行科学性存储操作之后,技术人员还需要对所有数据信息内容进行

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上传人:黛玉文档 2022/5/18 文件大小:15 KB

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