文档介绍：It is applicable to work report, lecture and teaching
Python科学计算与数据处理
第一页，共83页。
Matplotlib
—绘制(huìzhì)精美的图表
2
(-,)
()
10
第十页，共83页。
快速(kuài sù)绘图
import numpy as np
import as plt
x = (0, 10, 1000)
y = (x)
z = (x**2)
(figsize=(8,4))
(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
("Time(s)")
("Volt")
("PyPlot First Example")
(-,)
()
()
11
第十一页，共83页。
快速(kuài sù)绘图
12
第十二页，共83页。
快速(kuài sù)绘图
()将当前的Figure对象保存成图像文件，图像格式由图像文件的扩展名决定。下面的程序将当前的图表保存为“”，并且通过dpi参数指定图像的分辨率为 120，因此输出图像的宽度为“8X120 = 960”个像素。
实际上不需要(xūyào)调用show()显示图表，可以直接用savefig() 批量输出图表的程序.
run
("",dpi=120)
13
第十三页，共83页。
快速(kuài sù)绘图
绘制多轴图
一个绘图(huì tú)对象(figure)可以包含多个轴(axis)，在Matplotlib中用轴表示一个绘图(huì tú)区域，可以将其理解为子图。上面的第一个例子中，绘图(huì tú)对象只包括一个轴，因此只显示了一个轴(子图(Axes) )。可以使用subplot函数快速绘制有多个轴的图表。subplot函数的调用形式如下：
subplot(numRows, numCols, plotNum)
14
第十四页，共83页。
快速(kuài sù)绘图
subplot将整个绘图区域等分为numRows行和 numCols列个子区域，然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1。如果numRows，numCols和plotNum这三个数都小于10的话，可以把它们缩写为一个整数，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象(duìxiàng)。如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除。
15
第十五页，共83页。
快速(kuài sù)绘图
下面的程序创建3行2列共6个轴，通过axisbg参数给每个轴设置不同的背景颜色。
如果希望某个轴占据(zhànjù)整个行或者列的话，可以如下调用subplot：
for idx, color in enumerate("rgbyck"):
(320+idx+1, axisbg=color)
()
(221) # 第一行的左图
(222) # 第一行的右图
(212) # 第二整行
()
16
第十六页，共83页。
快速(kuài sù)绘图
当绘图对象中有多个轴的时候，可以通过工具栏中的Configure Subplots按钮，交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离。如果希望在程序中调节的话，可以调用subplots_adjust函数，它有left, right, bottom, top, wspace, hspace等几个关键字参数，这些参数的值都是0到1之间的小数，它们是以绘图区域的宽高为1进行正规化之后的坐标(zuòbiāo)或者长度。
17
第十七页，共83页。
快速(kuài sù)绘图
subplot()返