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SPSS实战运用数据分析实例详解.pptx

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SPSS实战运用数据分析实例(shílì)详解
第一页,共111页。

第一章 SPSS初步--数据分析实例(shílì结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到,24个数据总的均数为1.2846,标准差为0.4687。
2003年11月30日
西南农业大学网络及现代教育技术中心
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2003年11月30日
西南农业大学网络及现代教育技术(jìshù)中心
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我们以上的做法对吗?当然有问题!光看总的描述是不够的,还应当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能(gōngnéng),请切换回数据管理窗口,选择Data==>Split File菜单,系统弹出文件分割对话框如下:
选择单选按钮Organize output by groups,将变量GROUP选入右侧的选入变量框,单击OK钮,此时界面不会有任何改变(gǎibiàn),但请再做一次数据描述,你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了!从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。
如果定义了文件分割,则它会在以后的所有统计分析中起作用,直到你重新定义文件分割方式为止。
2003年11月30日
西南农业大学网络及现代教育技术中心
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2003年11月30日
西南农业大学网络(wǎngluò)及现代教育技术中心
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1.2.2 绘制(huìzhì)直方图
统计指标只能给出数据的大致(dàzhì)情况,没有直方图那样直观,我们就来画个直方图瞧瞧!选择Graphs==>Histogram,系统会弹出绘制直方图对话框如下:
2003年11月30日
西南农业大学网络及现代教育技术中心
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将变量X选入Variable选择框内,单击OK按钮。此时结果(jiē guǒ)浏览窗口内会绘制出如下两个直方图:
2003年11月30日
西南农业大学网络及现代教育技术(jìshù)中心
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两组的数据没有特别偏的分布,也没有十分突出的离群值,因此无须变换,可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型,最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验(jiǎnyàn)来分析。
最后,我们还要取消变量分割,免得它影响以后的统计分析,再次调出变量分割对话框,选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”,单击OK按钮就可以了。
2003年11月30日
西南农业大学网络(wǎngluò)及现代教育技术中心
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§1.3 按题目要求(yāoqiú)进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计(shèjì)两样本均数比较的t检验,选择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test,系统弹出两样本t检验对话框如下:
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西南农业大学网络及现代教育技术中心
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将变量(biànliàng)X选入test框内,变量(biànliàng)group选入grouping框内,注意这时下面的Define Groups按钮变黑,表示该按钮可用,单击它,系统弹出比较组定义对话框如右图所示:
该对话框用于定义是哪两组相比,在两个group框内分别输入1和2,表明是变量group取值为1和2的两组相比。然后单击Continue按钮,再单击OK按钮,系统经过计算后会弹出结果浏览窗口(chuāngkǒu),首先给出的是两组的基本情况描述,如样本量、均数等(糟糕,刚才的半天工夫白费了),然后是t检验的结果如下:
2003年11月30日
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Independent Samples Test

Independent Samples Test
2003年11月30日
西南农业大学网络(wǎngluò)及现代教育技术中心
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可见该结果分为两大部分:第一部分为Levene's方差齐性检验,用于判断两总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.074,p = 0.788,可见在本例中方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面(qián mian)的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的t

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上传人:guangchunli_666 2022/5/18 文件大小:1.88 MB

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