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气象数据融合性统计比较分析.doc

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文档介绍:气象数据融合性统计比较分析

摘 要:气象数据的记录早期都是人工进行观测并记录而获得的。随着计算机技术的发展、自动化水平的提高,部分气象观测站点的气象数据逐渐开始应用仪器自动记录气象观测数据,如何将双套站的两套数据融合成一套取该点数据附近一定数量的数据作为计算样本进行运算,将其称之为滑动方差、标准差。本文将滑动长度定为20,考虑到气象数据会随着时间的往后推移,呈现出较大的变化,或者出现周期性特征会对数据的方差、标准差产生影响,从而影响对于A,B自动站本身观测数据稳定性的判断,将方差的计算样本控制在20以内,可以有效消除这种影响。
合成法的优势在于当A,B站观测数据在0.4之内时,将普遍意义上更接近于真值的均值当作融合数据;当A,B站差值超出误差允许范围时,将此时数据与前面4个时次的差值相比较,得出跟接近于真值的融合数据。
4 结语
本研究利用安徽气象局祁门站的由A,B两套仪器测得的气温观测数据,对主备法、权重法和合成法进行分析和评估。结果表明,基于空间一致性的主备法,基于数据的滑动方差和标准差、对数据赋以不同的权重的权重法,基于差值订正的合成法这3种算法都是合理、可行的。三者的精确度不同,主备法的精确度为0.1,合成法的精确度为0.05,权重法的精确度最高。在不同的数据条件下三者的融合效果也不同,若在A,B站观测值相近但与本站观测数据相差较大的情况下,主备法的融合效果更佳;若在A,B站观测值相近且与本站观测值也相近的条件下,权重法的融合效果更好。 总的来说,双套站的自动观测方法可以在很大程度上解决单套运行的自动站由于设备故障、环境因素所造成的观测数据异常以及缺乏同时期、同要素数据的对比问题,大大提高了观测气象要素的准确度。
[参考文献]
[1]华连生,华洋,徐光清,等.“双套站”气温模拟评估[C].厦门:第28届中国气象学会年会,2011.
[2]温华洋,徐光清,华连生,等.“双套站”数据处理方法探索[C].厦门:第28届中国气象学会年会—S1第四届气象综合探测技术研讨会,2011.
[3]唐为安,吴必文,徐光清,等.安徽国家基准气候站自动与人工气温对比分析[C].杭州:第26届中国气象学会年会第三届气象综合探测技术研讨会分会场,2009.
[4]温华阳,徐光清,张虎,等.双套自动气象站数据评估及其优势探讨[J].应用气象学报,2012(6):748-754.
[5]李艳萍.地理信息系统与气象的融合应用[J].广西气象,2004(S1):72-74.
[6]汪冬华.多元统计分析与SPSS应用[M].上海:华东理工大学出版社,2010.
[7]盛骤,谢世千,潘乘毅.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2008.
[8]郑明,陈子毅,汪嘉冈.数理统计讲义[M].上海:复旦大学出版社,2006.
[9]邱声春.数据挖掘和数据融合技术在天气预报和气象服务中的应用研究[J].山西气象,2007(2):34-36.
[10]楊华,林卉.数据融合的研究综述[J].矿山测量,2005(3):24-28.
[11]杨明,冯径.气象多数据源数据融合模型研究[J].计算机与现代化,2005(3):13-14.

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上传人:李十儿 2022/5/19 文件大小:16 KB

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