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气象数据融合性统计比较分析.doc

上传人:李十儿 2022/5/19 文件大小:16 KB

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气象数据融合性统计比较分析.doc

文档介绍

文档介绍:气象数据融合性统计比较分析
摘 要:气象数据的记录早期都是人工进行观测并记录而获得的。随着计算机技术的发展、自动化水平的提高,部分气象观测站点的气象数据逐渐开始应用仪器自动记录气象观测数据,如何将双套站的两套数据融合成一套取该点数据附近一定数量的数据作为计算样本进行运算,将其称之为滑动方差、标准差。本文将滑动长度定为20,考虑到气象数据会随着时间的往后推移,呈现出较大的变化,或者出现周期性特征会对数据的方差、标准差产生影响,从而影响对于A,B自动站本身观测数据稳定性的判断,将方差的计算样本控制在20以内,可以有效消除这种影响。
合成法的优势在于当A,,将普遍意义上更接近于真值的均值当作融合数据;当A,B站差值超出误差允许范围时,将此时数据与前面4个时次的差值相比较,得出跟接近于真值的融合数据。
4 结语
本研究利用安徽气象局祁门站的由A,B两套仪器测得的气温观测数据,对主备法、权重法和合成法进行分析和评估。结果表明,基于空间一致性的主备法,基于数据的滑动方差和标准差、对数据赋以不同的权重的权重法,基于差值订正的合成法这3种算法都是合理、可行的。三者的精确度不同,,,权重法的精确度最高。在不同的数据条件下三者的融合效果也不同,若在A,B站观测值相近但与本站观测数据相差较大的情况下,主备法的融合效果更佳;若在A,B站观测值相近且与本站观测值也相近的条件下,权重法的融合效果更好。 总的来说,双套站的自动观测方法可以在很大程度上解决单套运行的自动站由于设备故障、环境因素所造成的观测数据异常以及缺乏同时期、同要素数据的对比问题,大大提高了观测气象要素的准确度。
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