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水质检验中的数据误差及处理方法.doc

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文档介绍:水质检验中的数据误差及处理方法

[摘要] 水文工作中,水质检验成为其中关键环节,水质检验数据的准确性关系到对水资源状态的判断。而在实际水质检验过程中,受到光照、温度等外部条件的影响,检验数据可能存在误差。该文研究水质检验期间数化水污染处理工作,对水资源进行有效监测,了解水资源中是否存在对人类健康有害的物质。但在水资源进行水质检验的过程中,难免会受到外界环境的干扰,导致得出的检验数据缺乏准确性,存在误差情况。而通常情况下,水质检验都会存在误差,误差的大小关系到对水质健康的判断结果,如果水质检验数据的误差过大,将会直接影响到水资源治理工作。该文探究水质检验的数据误差,并给定误差处理具体方法。
1 水质检验中的数据误差
根据水质检验的实际工作情况可以了解到,水质检验得到的数据通常存在误差,而导致误差的原因被划分为3个类型。
①可以被预测的误差,也就是系统误差。这种误差是水质检验工作中经常会遭遇的数据误差问题,其有规律可循,且会在检验工作中反复出现。而导致该方面会差的主要原因是检验的工具出现了问题。例如,在检验水质的过程中会用到砝码,如果砝码本身没有得到有效的矫正,利用这些砝码所称量出的结果自然就不是准确的,检验所记录的数据也存在较大的误差[1]。当然,这种误差比较固定,误差的数值也比较固定。系统误差也存在不固定的情况,如果不是检验工具的问题,而是检验环境的问题,那么检验环节出现数据误差也是有迹可循的,但环境因素不具备固定性,其所导致的误差结果也具有不固定性。但不管是固定的误差还是不固定的误差,只要检验人员在检验之前能够细心的校正检验器材,且规范检验环境,那么在检验仪器相对精准的情况下,检验数据的准确度也会提升。
②偶然误差,这种误差受到了多方面因素的干扰,环境的变化或者是检验人员本身所具备的专业素质都是产生数据误差的源头。当然,该种误差产生以后,并不会因为改变检验环境或者是规范检验人员的检验行为就能够排斥误差出现的情况,且出现数据误差以后,误差的数值是不固定的。在实际检验工作中,偶然误差并不容易被发现。
③过失误差。顾名思义,过失误差主要是指检验人员自身的行为出现过失情况而造成了检验数据的误差。该误差情况与检验人员的专业水平有直接的关系,如果在检验阶段,检验人员忽略对检验器材的检查和校验,其直接检验水质情况,那么受到检验器材清洁程度或者是干燥程度的影响,水质检验的数据结果会发生变化[2]。当然,在检验过程中,如果检验人员所给定的检验试剂出现错误,也会直接导致过失性误差。为此,作为检验水质的工作人员,其需要端正自身的工作态度,明确自身处于工作岗位中所需要承担的责任,严格按照水质检验的操作流程完成检验工作,避免出现操作失误的情况。
2 水质检验中数据误差的处理方法
上文分析中提到了水质检验工作中数据误差的出现是不可避免的结果,而误差结果的大小则关系到水资源的管理和水质判断。既然会出现数据上的误差,那么就要寻找合适的处理数据误差的方法。通常情况下,检验人员会从两个方面处理数据误差。
2.1 规范数据记录
水质检验工作中,数据记录包含多方面的内容,读取数据信息、记录数据信息、保留数据信息都属于数据记录的一部分。为了保障数据记录的准确性,促使其接近最真实的数据信息

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上传人:麝月 2022/5/19 文件大小:16 KB

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