文档介绍：1 计算机公共基础部分知识归纳第一章数据结构与算法算法--- 是一组严谨地定义运算顺序的规则算法的基本要素--- 一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构算法设计基本方法--- 列举法、归纳法、递推、递归、减半递推算法的复杂度--- 包括时间复杂度和空间复杂度时间复杂度--- 执行算法所需的计算工作量空间复杂度--- 执行算法所需的内存空间数据结构--- 相互有关联的数据元素的集合。如春、夏、秋、冬; 18、 11、 35、 23、 16。。。; 父亲、儿子、女儿等都是数据元素。前件--- 数据元素之间的关系,如父亲是儿子和女儿的前件后件--- 如儿子是父亲的后件结构--- 指数据元素之间的前后件关系数据的逻辑结构—是指反映数据元素之间逻辑关系,而与它们在计算机中的存储位置无关数据的存储结构( 物理结构) --- 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式, 数据元素在计算机存储空间的位置关系可能与逻辑关系不同。根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度, 可将数据结构分两类--- 线性结构与非线性结构线性结构( 线性表) --- 满足下列两个条件(1) 有且只有一个根结点(2) 每一个结点最多有一个前件和后件。则称该数据结构为线性结构, 否则为非线性结构。线性表是最简单、最常用的一种数据结构, 其数据元素之间的相对位置是线性的, 其存储方式为顺序存储的,如数组栈--- 是限定在一端进行插入与删除的线性表, 一端封闭, 另一端开口, 其操作原则是“先进后出”,栈的运算有入栈、退栈、读栈顶元素队列--- 是指在一端进行插入( 称为队尾) 而在另一端进行删除( 称为队头) 的线性表, 其操作规则是“先进先出”,其运算有入队和退队。树--- 是一种简单的非线性结构, 而且是层次结构, 是倒立的大树, 有根结点、父结点、子结点、叶子结点。根结点在第一层, 一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度, 树的最大层次称为树的深度。二叉树---(1) 非空二叉树只有一个根结点(2) 每一个结点最多有两棵子树( 左子树和右子树) ,其存储结构为链式。二叉树性质---(1)K 层上最多有 2 ( K-1 ) 个结点( 2 )深度为 m 的二叉树最多有 2 m -1 个结点(3) 度为 0 的结点( 叶子结点) 比度为 2 的结点多一个(4) 具有 n 个结点的二叉树, 其深度至少为[Log 2 n]+1 , 其中[Log 2 n] 表示对 Log 2n 取整满二叉树--- 除最后一层外,其余层的结点都有两个子结点完全二叉树--- 除最后一层外, 每一层上的结点数均达到最大值, 在最后一层上只缺少右边的若干结点, 叶子结点只可能在层次最大的两层上出现。满二叉树是完全二叉树, 而完全二叉树不是满二叉树。完全二叉树有两个性质:(1 )具有 n 个结点的完全二叉树的深度为 2 [Log 2 n]+1 (2) 二叉树遍历--- 不重复地访问各个结点。分为前序遍历(DLR- 根左右)、中序遍历(LDR- 左根右) 和后序遍历( LRD- 左右根) 查找技术--- 顺序查找——对于长度为 n 的有序线性表,查找时需要比较 n次二分法查找——对于长度为 n 的有序线性表,查找时需要比较 log 2n次排序技术--- 假设线性表的长度为 n ,则冒泡排序和简单插入排序的比较次数(时间复杂度) 为 n(n-1)/2; 希尔排序的比较次数为 O(n ); 简单选择排序的比较次数为 n(n-1)/2; 堆排序的比较次数为 O(nlog 2 n****题 1 算法的时间复杂度是指(), 算法的空间复杂度是指(); 线性表、栈、队列、线性链表是( 线性结构), 树是( 非线性结构); 数据的存储结构是指(); 队列是(先进先出) ,栈是(先进后出); 下列二叉树的遍历结果: 前序遍历( ABDECF )、中序遍历( DBEAFC )、后续遍历( DEBFCA ) 在深度为 5 的满二叉树中,叶子结点的个数为( 16) ;设树 T 的度为 4 ,其中度为 1,2,3,4 的结点的个数分别为 4,2,1,1 。则 T 中的叶子结点的个数为( 8) ;对于长度为 n 的有序线性表,顺序查找次数为( n), 二分法查找次数为( log 2n) ;一棵完全二叉树共有 700 个结点, 则在该二叉树中有( 350 ) 个叶子结点; 一棵二叉树的中序遍历结果为 DBEAFC , 前序遍历结果为 ABDECF ,则后续遍历结果为( DEBFCA ) ;冒泡排序的时间复杂度为( n(n-1)/2 ); 在一个容量为 15 的循环队列中,若头指针 front=6, 尾指针 rear=9, 则该循环队列中共有( 3 )元素; 第二章程序设计基础结