文档介绍：6-3无交互作用双因素方差分析
1、将实际问题转化为统计问题。
转化的统计问题为：射出压力不同设置水平时成形品尺寸是否相同：模腔温度不同水平设置对成形品尺寸均值是否相同。
2、建立假设。
6-3无交互作用双因素方差分析
1、将实际问题转化为统计问题。
转化的统计问题为：射出压力不同设置水平时成形品尺寸是否相同：模腔温度不同水平设置对成形品尺寸均值是否相同。
2、建立假设。
H0：μA1=μA2=μA3；μB1=μB2=μB3
Hα：至少有一个μAi与其它不等；至少一个μBi与其他不等
3、确定可接受的α风险系数
α=
4、进行方差分析
根据本节所讲的双因素无交互作用方差公式，我们首先需计算SST、SSA、SSB、SSe，然后用方差分析表进行分析即可。
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A因素水平
1
2
3
B因素水平
1
2
3
xi
Yj
Xi平均值
Yj=平均值
1）计算SSA。SSB
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1）代入SSA计算式，得
SSA=3*[(-)2+ (-)2+ (-)2]=
2）计算SSB。
SSB= 3*[(-)2+ (-)2+ (-)2]=
3）计算SST。
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5）讲计算结果填入方差分析表格。
方差来源
SOV
平方和
SS
自由度
df
均方和
MS
F值
Fcale
F临界值
Fcrif
A因素影响
B因素影响
误差影响
总和
2
2
4
8
4）计算SSe。
SSe=SST-SSA-SSB=
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6）(2,4)对应的F分布表，得Fcrit=
7）比较FA和Fcrit，因为FA<Fcrit，因此无法拒绝零假设H0；
比较FB和Fcrit，因为FB<Fcrit，因此无法拒绝零假设H0；
射出压力不同水平设置对应的成形品尺寸均值无显著差异，模腔温度不同水平设置对应的成形品尺寸均值无显著差异。
8)计算各因素及残差对输出的影响-----贡献率分析
通过计算各因素及残差对因变量y的影响，可以更直观理解因素对输出影响的重要度
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2）将影响作饼图表示如下：
更能直观的观察各个因素及残差对输出的影响。
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例2，某商品有五种不同的包装方式（因素A），在五个不同地区销售（因素B），现从每个地区随机抽取一个规模相同的超级市场，得到该商品不同包装的销售资料如下表.
包装方式(A)
A1
A2
A3
A4
A5
销
售
地
区
(B)
B1
20
12
20
10
14
B2
22
10
20
12
6
B3
24
14
18
18
10
B4
16
4
8
6
18
B5
26
22
16
20
10
现欲检验包装方式和销售地区对该商品销售是否有显著性影响。（a=）
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解：
若五种包装方式的销售的均值相等，则表明不同的包装方式在销售上没有差别。
建立假设
对因素A：
H0： , 包装方式之间无差别
H1： 不全相等, 包装方式之间有差别
对因素B：
H0： 地区之间无差别
H1： 不全相等 地区之间有差别
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计算F值
因素A的列均值分别为：
因素B的行均值分别为：
总均值=
故：
SST=（20-）2 +…+(10-)