模糊综合评价.pdf

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 i1 
意的是：各个 a 不能取得偏大，否则可能出现 b 均等于 1 的情形；各个 a 也不
i j i
能取得太小，否则可能出现 b 均等于各个 a 之和的情形，这将使单因素评判的
j i
有关信息丧失。
5〕模型 V:M (, ) ——均衡平均型
n r n
运算法则为b   (a  ij ) ( j  1,2, , m) ，其中 r  r 。该模型适用于
j i r 0 kj
i1 0 k1
综合评判矩阵 R 中的元素偏大或偏小时的情景。
案例分析
例 1 考虑一个服装评判的问题，为此建立因素集U  {u ,u ,u ,u }，其中
1 2 3 4
u 表示花色，u 表示式样，u 表示耐穿程度，u 表示价格。建立评判集
1 2 3 4
V  {v ,v ,v ,v }，其中 v 表示很欢送， v 表示较欢送， v 表示不太欢送， v 表
1 2 3 4 1 2 3 4
示不欢送。进行单因素评判的结果如下：
u r  (,,,) ，u r  (,,,0)
1 1 2 2
u r  (0,,,) ，u r  (,,,0)
3 3 4 4
设有两类顾客，他们根据自己的喜好对各因素所分配的权重分别为
A  (,,,) , A  (,,,)
1 2
试分析这两类顾客对此服装的喜好程度。
分析 由单因素评判构造综合评判矩阵：
2 
 0 
R   
0 
 
 0 
用模型 M (,) 计算综合评判为
B  A R  (,,,)
1 1
B  A R  (,,,)
2 2
根据最大隶属度原则