文档介绍：. 频率表和列联表
分类变量包括无序分类变量、有序分类变量。对于分类变量的描
述统计，主要是对分类变量各水平值分别进行频数和比例计算，再进 步计算所需的一些相对频数指标。
一、一维列联表
频数统计
分类变量的分析，首先要了解：愈率从%提高到%
(mytable,) #对第个变量(列变量)生成边际频数
Improved
None Some Marked
(mytable, ) #对第个变量(列变量)生成边际比例(每列 和=)
Improved
Treatment
None
Some Marked
Placebo . . .
Treated . . .
addmargins(mytable) #将边际求和结果添加到表格(频数)
Improved
Treatment None Some Marked Sum
Placebo
Treated
Sum
addmargins((mytable)) #将边际求和结果添加到表格(比例)
Improved
Treatment
None
Some
Marked
Sum
Placebo . . . .
Treated . . . .
Sum . . . . addmargins((mytable, ), ) #只添加列边际
Improved
Treatment None Some Marked Sum
Placebo . . . .
Treated . . . .
addmargins((mytable, ), ) #只添加行边际
Improved
Treatment None Some Marked
Placebo . . .
Treated . . .
Sum . . .
. gmodels 包中的函数 CrossTableO
该函数仿照SAS中PROC FREQ或SPSS中CROSSTABS的形 式生成二维列联表。它有很多选项，可以做许多事情：计算（行、列、 单元格）的百分比；指定小数位数；进行卡方、Fisher和McNemar 独立性检验；计算期望和（皮尔逊、标准化、调整的标准化）残差； 将缺失值作为一种有效值进行行和列标题的标注生成SAS或SPSS 风格的输出。
library(gmodels)
CrossTable(Arthritis$Treatment, Arthritis$Improved)
cel contents
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Ch -squa『亡 cofir『ibutlon I
N / ROW Total | N / col Total I
N / Table Total I
Total Observations in Tab!e:
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