文档介绍：: .
(2011—12—0912:19:11)
转载▼标rtiles）方差（variance）
均值（mean），中位数（median），众数（mode）|等离趋势量度包四分位数（quartiles）方差（variance）
描述性数据汇总技术用来获得数据的典型性质，我们关心数据的势和离中趋势|根据这些统计值，可以初步得到数据的噪声和离群点。中心趋势的量度值括四分位数他凰層），働差等。
SPSS提供了详尽的数据描述工具，单击菜单栏的“”-〉“”-->“”，将弹出如图2-4所示的对话框，我们将所有变量都选取到，然后在选项中勾选上所希望描述的数
据特征，包括均值，标准差，方差，最大最小值等。
由于本次数据的单位不尽相
同，我们需要将数据标准化，同时勾选上“将标准化
得分另存为变量”
选项⑼…Bootstrap(B)..
IH范圉加1」竺讪「辺貌FF
17^址柑古占确定」粘贴巴重常
图1-4描述性数据汇总o能源泮费总量
°煤炭消费量焦炭消费虽O原油消费量
4汽油消费量0煤油消费量
3柴油消费量0燃料油消费量
b翳丄门显示顺序
@变量列§◎字母顺上
汽驶
1
278
Q
嘗
3-
264
4
■115.'
5
212
6
394
7
193
8
345
9
胡
10
450
11
405
12-
to
1J
208
14
p6
15
.541
16
250
17;
421
hn
1735
1098-分布
□SS
N
极小
值
极大值
均值
标准差
方差
能源消费总量
30
911
26164
煤炭消费量
30
332
29001
焦炭消费量
30
19
5461
原油消
费量
30
0
5555
汽油消费量
30
18
771
煤油消费量
30
0
262
柴油消费量
30
27
1368
燃料油消费量
30
0
1574
天然气消费量
30
1
106
电力消
费量
30
98
3004
原煤产
量
30
0
58142
焦炭产量
30
0
9202
原油产
量
29
0
4341
燃料油
产量
30
0
497
汽油产
量
30
0
1032
煤油产
量
30
0
219
柴油产
量
30
0
1911
天然气
产量
30
0
164
电力产
量
30
97
2536
有效的
N（列表状态）
29
标准化后得到的数据值，以下的回归分析将使用标准化数据。如图1-5
表1-2描述性数据汇总所示:
1
-.71385
-.29652
.95687
-.46462
■2
-.48280
-.10808
-.3