文档介绍：除了四次专题授课内容外，本课程中还邀请了来自南京大学、东南大学、复旦大学、国防科技大学、厦门大学、华东科技大学、武汉理工大学、国家电网智研院、南瑞集团、中科院、中电科28所、深信服等国内外知名专家和业界技术专家进行系统的交流与深入探讨除了四次专题授课内容外，本课程中还邀请了来自南京大学、东南大学、复旦大学、国防科技大学、厦门大学、华东科技大学、武汉理工大学、国家电网智研院、南瑞集团、中科院、中电科28所、深信服等国内外知名专家和业界技术专家进行系统的交流与深入探讨。同学们的小论文也可以根据专家讲座的题目选择其一，进行展开。内容如下：
夏元清教授主要针对云控制系统及其面临的挑战阐述了自己的观点。他认为互联网+已经成为经济发展的增长新引擎，云计算、大数据已经成为这个时代最主流的IT技术，安全作为保障这一切的基础也已不能置身事外，区别于传统独立于基础架构之外的信息安全，未来安全将成为一个基本属性融入到大数据、云计算的基础设施平台当中。未来的安全将作为一种安全能力来提供给用户。一方面，安全将完全融入到IaaS、PaaS层当中，为云计算用户基础设施和平台的安全提供最基础的保障；另一方面，在云计算当中也将形成安全资源池的形式，其所输出的应用安全、数据安全等安全能力可以提供给SaaS层的云计算最终用户。对此，张静、徐建等老师就实时安全处理、虚拟化安全等展开了讨论。
梁晓峣教授就大数据下处理器体系结构探讨做了分享和阐述，揭示了大数据应用对未来处理器架构带来的挑战，并对目前商用处理器的局限性进行了分析，也对大数据下新型处理器的体系结构设计思路做出了一些探索性的思考。分析目前主流的服务器市场处理器的3种老师性架构：以Intel Xeon为老师的多核、重核处理器，以 NVIDIA Tesla 图形处理器(graphic processing unit, GPU) 为老师的具有强大浮点数运算能力的单指令多数据流 (single ins true tion
multiple data, SIMD)处理器，以Tilera为老师的众核、轻核处理器。对其安全性和可管理性、计算能力、稳定性等提出了自己的见解。多人参与了交流。
李涛教授阐述了大数据时代的数据挖掘的相关问题和实施思路。他认为，实现物理空间和信息空间的融合在数据挖掘领域尤为重要。张波等老师就推荐和社交分析提出了自己的观点。
李千目教授阐述了新型公共安全技术的新模型和新趋势，并交流了研究成果及其应用。他认为，终端安全解决方案是以终端安全保护系统全方位综合保障终端安全，并以数据安全保护系统重点保护终端敏感数据的安全。终端安全保护系统以“主动防御”理念为基础，采用多种形式的认证技术，以智能控制和安全执
行双重体系结构为基础，将全面安全策略与操作系统有机结合，通过对代码、端口、网络连接、移动存储设备接入、数据文件加密、行为审计分级控制，实现操作系统加固及信息系统的自主、可控、可管理，保障终端系统及数据的安全。李云等老师就强制访问控制和统一管理控制提出了自己的观点。
徐小龙教授就高效节能的绿色云计算进行了研究阐述。绿色计算特指人们为降低其使用的信息技术硬件能耗所做出的努力，譬如考虑电力消耗、空间占用、热耗散等因素，达到节能、环保的要求。他就绿色云计算问题进行