一种口罩佩戴和体温检测系统的设计与实现 宋威.pdf

文档介绍：全面感知 Comprehensive Perception
DOI：.2095-
一种口罩佩戴和体温检测系统的设计与实现
图像的判断方面，相比于传统的机器学****卷积神经网络具
减少人员接触的目的。但这些检测通常需要耗费大量的时间
有巨大的优势。受人脑启发，卷积神经网络通过构建神经网
和人力，使用智能系统代替人工检测来减轻人工负担成为一
络层学****大量数据来获得判断能力。基本的卷积神经网络由
种趋势。
输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层组成。
当前市面上的疫情防控系统功能单一且价格昂贵，大多
目标检测网络 YOLO
数设备只具有单一的测温检测或口罩佩戴检测功能。为了使
卷积神经网络在图像分类、检测、分割等方面都有着成
人员排查工作更高效，设计并实现了一种口罩佩戴和体温检
熟的应用。在本系统中口罩检测模块需要对口罩进行定位
测系统。系统主要包括口罩佩戴检测和体温检测两部分。在
和判别，因此需要使用目标检测类的神经网络。YOLO 是
口罩佩戴检测部分，使用了深度学****得益于近年来深度学
目标检测网络中的一阶检测器。之所以称为一阶检测器是因<br****在各种生产环境中的大量应用，许多卷积神经网络也应运
为 YOLO 将模型进行目标检测时的定位和分类这两部分合
而生。口罩佩戴检测需要进行定位和分类两个步骤，选用深
二为一，同时进行，大大提高了检测速度。YOLOv2 采用