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上传人:小屁孩 2022/5/23 文件大小:194 KB

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数学建模之心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的 9 月 22 日上午
8 点拉开战幕,各队将在 每天要做完哪几个板块事先要确定好,
这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,
以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式:论文属于科学性的文章,它有严
格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,
就拿摘要来说吧,它要包括 6 要素(问题,方法,模型,算法,
结论,特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的
论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文
的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式
的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正
态度,注意书写格式。
5. 论文的写作:我个人认为论文的写作是至关重要的,
其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送
全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关
键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感
到逻辑清晰,有条例性,能打动评委 ;其次,论文在语言上
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的表述也很重要,要注意用词的准确性 ;另外,一篇好的论
文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,
总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速
度 的 快 慢 , 建 议 大 家 多 用 数 学 软 件
(Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS
等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:
1、 蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通
过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来
检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中
通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于
这些算法,通常使用 Matlab 作为工具)
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划
类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这
些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用 Lindo、Lingo
软件实现)
4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、
网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法
解决,需要认真准备)
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算
机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合
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可以用到竞赛中)