文档介绍：图像处理实****报告
篇一：图像处理综合实验报告
专业综合实验报告
——图像处理
学院：专业：班级：学号：姓名：指
导教师：

实验二图像变换
一、实验目的
学****灰度变换修正图像的颜色和灰度的方法。学****图像直方图视觉效果的图像锐化技术的原理和常用方法。二、实验要求
1．用邻域平均法对含噪声图像进行滤波，比较不同邻域半径的处理效果。2．用邻域平均法和中值滤波两种方法分别处理叠加椒盐噪声和高斯噪声的图像，比较其滤波效果三、实验原理及内容
图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的有用信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息，提高图像的使用价值的处理方法。常用的图像增强技术有灰度修正法、直方图修正法，图像平滑处理、图像锐化处理、几何校正和彩色处理技术等空间域处理方法。还有频域增强、维纳滤波和卡尔曼滤波等频率域处理方法。

I=imread('Example-');
J=imnoise(I,'gaussian',0,);
subplot(2,2,l),imshow(I);title('原图像')subplot(2,2,2),imshow(J);title('添加高斯噪声图像')
K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255;%应用3X3邻域窗口法subplot(2,2,3),imshow(Kl);title('3X3窗的邻域平均滤波图像')
K2=filter2(fspecial('average',5),J)/255;%应用3X3邻域窗口法subplot(2,2,4),imshow(K2);title('5X5窗的邻域平均滤波图像')I二imread('');J1=imnoise(I,'gaussian',0,);
J2=imnoise(I,'salt&
pepper',);subplot(2,2,1),imshow(I);
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原图像')
subplot(2,2,2),imshow(J);title('添加高斯噪声图像')
K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255;%应用3X3邻域窗口法subplot(2,2,3),imshow(K1);title('3X3窗的邻域平均滤波图像')
B二medfilt2(Kl);%应用3X3邻域窗口法
subplot(2,2,4),imshow(B);title('中值滤波图像')
四、思考题
1．在对图像进行邻域平均法滤波时，邻域半径的大小对图像有什么影响，什么？
答：半径不同，图像的模糊度也不同。
2．邻域平均法更适合于处理高斯噪声还是椒盐噪声？试分析原因。答：邻域平均法更适合于处理高斯噪声。
3．中值滤波更适合于处理高斯噪声还是椒盐噪声？试分析原因。答：中值滤波更适合于处理椒盐噪声。
4．对叠加有乘性噪声的图像，设计一种处理方法，既能去噪声又能保持边缘清晰。
答：采用取对数的方法使乘性噪声变为加性噪声。实验四图像分割
一、实验目的
掌握常用的边缘提取算法，从图像中提取感兴趣的区域图像中，寻找灰度相同或相似的区域，区分图像中的背景区域和目标区域，Matlab实现图像的边缘检测，进行图像分割。
二、实验要求
1・运用罗伯特梯度算子、Sobel算子、Prewitt算子、子等检测图像边缘，编程实现并观看图像分割的效果。2．运用边缘检测函数edge对图像作边缘检测，并观看检测效果。
三、实验原理及内容
图像边缘是图像中特性（如像素灰度、纹理等）分布的不连续处，图像周围特性有阶跃变化或屋脊状变化的那些像素的集合。图像边缘存在于目标与背景、目标与目标、基元与基元的边界，标示出目标物体或基元的实际含量，
实现图像分割。利用LoG算子、Canny
是图像识
为在算
篇二：图片处理实****报告
河南工程学院
实****报告
系（部）计算机科学与工程系专业网络对口班级
0931姓名张丽学号XX
XX年3月14日
一、实训目的
更好的熟悉PS软件界面，工具及其命令，并且为以后
处理图片奠定基础。二、实训内容
（1）消除红眼
?打开PS界面，选择“文件”一一“打开”，在弹出的
对
话框中选中要编辑的图片。
?选择工具箱中的红眼工具，在眼睛上点一下，即可。?
“文件”一一“存储为”，将图片保存为“JPG”格式。
（2）去除人物
?打开PS界面，选择“文件”一一“打开”，在弹出的对
话框中选中要编辑的图片。
?先复制一个图层。避免原图的破坏。
?选择工具箱中的“仿制图章工具”，在合适的位置按住ALT