文档介绍：论图像识别技术在电力设备检测中的应用
论图像识别技术在电力设备检测中的应用
摘要:为减少传统基于灰度的匹配算法的计算量,采用图像形状特征分析技术,提出了新的模板匹配算法。该算法取隔行隔列的数据进行粗略匹配,在此基础上进行精确匹配,大大减少了计算的数据量。将该算法应用于电力变压器的图像识别中,实验结果表明该匹配算法在速度上具有较大的优势,能更快地对电力变压器进行定位识别。本文简单论述了远程数字视频监控与图像识别技术在电力系统中的应用前景。
关键词:电力设备;模板匹配;视频监控;图像识别
中图分类号::A 文章编号:
远程数字视频监控与图像识别系统是指能接收在远程现场采集到的数字视频信号,并能够将画面实时传送到监控中心,在监控中心对现场进行远程监视,控制远程摄像机动作,并能根据需要对采集到的数字视频图像进行分析、处理和识别的系统。它主要由远程数字视频监控和数字图像识别两部分组成。这两部分以前属于两个独立的研究领域, 但数字化技术、计算机和通信技术的快速发展使这两部分功能的结合成为可能。整个监控网络能直接与计算机局域网、企业内部的I n t r a n e t 或I n t e me t 相联,可直接采用数字图像识别技术对采集到的视频图像进行处理。
视频监控系统在电力、通信、交通等领域及银行、工厂、博物馆、宾馆中得到了广泛应用,以实现生产过程监控、调度、防盗、防火等功能,在监控过程中可利用声、光、电进行综合报警;图像识别技术在文字识别、指纹识别、人脸识别、产品检测、军事侦察、气象分析、病理分析、自然灾害预测等方面也得到了应用。目前有些电力公司在电厂、变电站安装了视频监控系统,可实现监视现场设备、控制远程摄像机动作等功能。但这些视频监控系统只有视频监视功能,没有视频图像识别功能。为充分发挥视频监控系统的功能,更准确地判断现场发生事故告警的原因,应采用远程数字视频监控与数字图像识别系统,以实现设备告警的图像识别,为事故检测提供新的手段,为事故分析提供可靠的依据。
1电力系统图像识别技术应用现状及背景
1 .1 S F 气体泄漏激光成像技术在电力系统的应用
被称作六氟化硫或 s F 的氟化硫化合物是一种几乎完全绝缘的材料。这种看不见的气体是惰性的、无毒的、不可燃的,密度比空气大5倍。由于其化学和物理特性的独特结合, s F 适于数种专业用途。作为主要用途之一是作为高压电气开关包括断路器在内的一种绝缘气体。s F 泄漏激光成像系统是一台能够检测到在线的气体绝缘的变电站设备上甚至象针孑 L 大的s F 绝缘气体的泄漏。具有稳定性和耐压性的气体是一种最理想的应用于变电站设备的绝缘气体。S F 包围着容器内的断路器,由于s F 6的散热性能良好,所以断路器能快速恢复自身的绝缘强度。s F 的电弧切断能力是其它气体无可比拟的。此外,几乎所有被击穿成较小的分子s 都可以还原到它的原状,该弧一结束时就处在稳定状态了。对绝缘气体来说这是一个非常有用的特性。使电力公司担忧的是因环境需要必须做到减少温室气体排放物最后有可能影响s 的商业应用。几乎所有拥有 s F 绝缘设备的电力公司都采用一种装配有泵、输送软管和设备做维修时储备气体的大容器、可移动重复使用的拖车。而这种方法的主要缺点是检查或修理该气体绝缘设备时仍必须停电进行