文档介绍：常用的3种对比试验数据的分析方法
在实验室工作中，经常遇到比对试验，即按照预先规定的条件，由两个或多个实验室或实验室内部对相同或类似的被测物品进行检测的组织、实施和评价。实验室间的比对试验是确定实验室的检测能力，保证实验室数据准确，检常用的3种对比试验数据的分析方法
在实验室工作中，经常遇到比对试验，即按照预先规定的条件，由两个或多个实验室或实验室内部对相同或类似的被测物品进行检测的组织、实施和评价。实验室间的比对试验是确定实验室的检测能力，保证实验室数据准确，检测结果持续可靠而进行的一项重要的试验活动，比对试验方法简单实用，广泛应用于企事业、专业质检、校准机构的实验室。国家实验室认可准则明确提出，实验室必须定期开展比对试验。虽然比对试验的形式较多，如:人员比对、设备比对、方法比对、实验室间比对等等，但如何将比对试验数据归纳、处理、分析，正确地得出比对试验结果是比对试验成败的关键。下面笔者将介绍常见的3中对比试验数据的分析方法。

L4B - REF
En = t
d U£ab + U$ef
式中，
LAE—参加实验室的测量结果；
REF—参考实验室的测量结果；
Ulab—参加实验室报告的测量结果不确定度（置信水平95%）； Uref—参考实验室报告的测量结果不确定度（置信水平95%）。
若|E2V|<1,则判定试验结果满意，否则判定不满意。
利用En值评定测量结果是测量审核结果评定的基本方式，但前提是必须正确评定该实验室对该项测量的不确定度。如果实验室不能正确评定其测量不确定度则无法使用该方法。
示例：
参考实验室A组织实验室B 一起进行硬度对比试验。参考实验室A的测量结果为215+,置信概率为95%；实验室E的测量结果为216 + , 置信概率为95%。参考上述公式，可以计算得到：
216 - 215
En = $ = 0・33<1
+
因此，认为实验室B测量结果和参考实验室A的测量结果一致。
2. Z比分法
X—A
z = niqr
NIQR=(Q3-Qi)
式中，
x—参加实验室的测量结果；
A—所有参加实验室测量结果的中位数；
NIQR—所有参加实验室测量结果的标准四分位距;
Qs—所有参加实验室测量结果的高四分位数；
Qi-所有参加实验室测量结果的低四分位数；判定准则：
|z|S2
对比试验结果满意；
|z|"
对比试验结果不满意；
• 2<|z|<3
对比试验结果有偏差，但可以偏差接受，应该认真检查偏差的原因。
该方法适用于多家实验室参加的环比试验，参加对实验室数量应该尽可能多, 至少在10家以上。且参加环比试验的实验室中，没有权威实验室能给出参考值。
示例：
共计16家实验室参加长度对比实验室，16家测量结果如下:
1
2
3
4
5
6
7
8

9
10
11
12
13
14
15
16

中位数 A= () 12=
标准四分位距 NIQR=