文档介绍：我国现代服务业与城市化进程的动态计量研究
我国现代服务业与城市化进程的动态计量研究
【摘要】城市是现代服务业发展的重要载体,城市数量增加、城市规模扩张、非农人口比重提升等因素不断刺激着社会对服务业的需求,城市直接推动了现代服务业的发展。同时,不断发展的现代服务业也会提高一个城市的城市化质量。加快城市化进程,推动现代服务业不断发展,应进一步调整就业结构,引导更多的劳动力进入现代服务业,提高居民收入和消费水平,从而提升现代服务业水平。
【关键词】城市化现代服务业计量研究
一、问题引出
现代服务产业是城市经济系统发挥整体功能不可或缺的重要组成部分,发达的服务业是城市正常运转的重要前提。国内外许多学者关于现代服务业和城市化都有相关讨论。Singelmann首次明确了城市化是服务业发展的原因,实证研究了实现工业化国家1920—1970年劳动力转移过程,纵向动态比较的结果说明劳动力在城市非农业部门特别是服务业部门集中。Daniels等(1991)通过计量分析检验了美国大中小城市区域的服务业成长,研究认为,城市形成的区域性市场是服务业发展的基础,城市化的发展促进了服务业的扩张。江小涓等(2004)研究了服务业与经济增长的相关性和增长潜力,结果表明城市化水平是影响城市服务业增加值比重的重要因素。
许多发达的提高,一呈现出高度的正相关性。因此,探究我国现代服务业与城市化进程之间的关系、发展状况,对今后我国城市化进程中现代服务业的构建发展是十分必要的。本文利用动态计量经济模型对我国城市化进程和现代服务业的发展进行了实证研究,发现城市化进程和现代服务业存在长期均衡关系,且城市化能够显著推动现代服务业的发展。
二、数据选择
现代服务业是指在工业化较发达阶段产生的,主要依托电子信息等高技术和现代管理理念、经营方式和组织形式而发展起来的服务部门。这一概念是由我国首先提出的,出现于20世纪90年代。为了更好地反映我国现代服务发展状况及其与城市化之间的关系,本文选取数据的时间段为1990—2011年。在变量选择方面,充分考虑城市化与现代服务业之间的互动关系,选用城市化水平(URB)、第三产业贡献率(SER)作为分析变量。其中城市化水平,即城市化率,是衡量城市化发展程度的数量指标,拟选用全,拟选用第三产业贡献率表示。为了消除时间序列引起的异方差现象,分别对其取自然对数。,数据见表1。
三、经济计量分析
1、平稳性检验
计量经济学中,为避免出现伪回归问题,在对时间序列进行传统的回归分析时要求所使用的变量序列是平稳的。检查序列平稳性的标准方法是单位根检验,通过观察ADF检验下的图形来确定是否包含常数项、时间趋势,并在AIC准则下确定给定时间序列模型的滞后阶数。
对城市化水平和现代服务业水平变量序列的单位根检验结果见表2。结果显示,原序列都是非平稳序列,二阶差分后序列在5%显著水平下,都是平稳序列,从而具有相同的单整阶数,即都是I(2)序列,满足协整检验的条件。
2、协整检验
如果非平稳时间序列的线性组合是平稳的,则这种组合所反映的变量之间存在长期稳定的比例关系,即协整关系。为进一步分析城市化与现代服