文档介绍：卫生统计学（第五版）
卫生统计学与数学学教研室
第一页，共六十二页。
第九章方差分析
一、 完全随机设计资料的方差分析
二、 随机区组设计资料的方差分析
三、 析因设计资料的方差分析
四、重复测量资料的方差分析
五设计
前后测量数据间存在显著差别时，并不能说明这种差别是由前后测量之间施加的处理所产生，还是由于存在于前后两次测量之间的时间效应所致。
为解决上述问题，可通过设置对照组（如安慰剂对照）来排除时间效应的影响。
设置对照后的数据除了存在前后测量的分组因素外，还存在另外一个处理因素对数据进行分组，即对照组和试验组。
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表9-3数据的统计学分析问题
计算前后测量数据的差值，上述数据即可转化为完全随机设计（两组）的资料形式。
一般情况下，针对前后测量数据差值的成组t检验方法是可取的，但应注意其应用条件，即方差齐性的问题。
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三、重复测量设计
当前后测量设计的重复测量次数超过3时，则称其为重复测量设计。
重复测量数据在形式上与随机区组设计资料相似（每一位受试者可以看作一个区组，前者的测量时间对应于后者的处理因素），但两者存在根本的区别。
1. 区组内部的随机分配问题；
2. 区组内部实验单位的彼此独立性问题。
若重复测量资料满足“球对称（sphericity）”的假设，则可采用随机区组设计资料的方差分析方法进行分析，否则需采用其它方法或对F值进行校正。
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实验设计
试验数据Xijk i=1,2, … ,g
j=1,2, … ,m
k=1,2, … ,n
试验数据共gmn个
处理——A因素：g个水平
每个水平 n个试验对象
时间——B因素：m个时点
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方差分析
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重复测量资料的方差分析
例9-4 为研究减肥新药盐酸西布曲明片和盐酸西布曲明胶囊的减肥效果是否不同，以及肥胖患者服药后不同时间的体重随时间的变化情况。采用双盲双模拟随机对照试验，将体重指数BMI27的肥胖患者40名随机等分成两组，一组给予盐酸西布曲明片+模拟盐酸西布曲明胶囊，另一组给予盐酸西布曲明胶囊+模拟盐酸西布曲明片。所有患者每天坚持服药，共服药6个月(24周)，受试期间禁用任何影响体重的药物，而且受试对象行为、饮食及运动与服药前的平衡期均保持一致。分别于平衡期(0周)、服药后的8周、16周、24周测定肥胖患者的体重(kg)得表9-13的资料。
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受试
对象j
剂型
k
服药后测定时间i(周)
受试
对象j
剂型
k
服药后测定时间i(周)
0
8
16
24
0
8
16
24
1
1

21
2

2
1

22
2

3
1

23
2

4
1

24
2

5
1

25
2

6
1

26
2

7
1

27
2

8
1

28
2

9
1

29
2

10
1

30
2

11
1

31
2

12
1